タグ: 実験

実験

  • ChatGPT のストーリーは人間のストーリーと同じくらい優れていますか?新しい研究がそれを分析

    物語を語る技術は、人間の最も奥深いスキルの 1 つです。太古の昔から、物語は知識、価値観、感情、経験を伝えるために私たちとともにありました。しかし近年、物語の世界に人工知能という新たな人物が登場しました。特に、OpenAI によって開発された言語モデルであるChatGPT は、論理的で一貫した構造を持つテキストを作成するための強力なツールであることが証明されています。しかし、重要な疑問が生じます。ChatGPT のような AI は、一貫性があるだけでなく、感情的で説得力のあるストーリーを作成できるのでしょうか?

    権威あるジャーナル・オブ・コミュニケーションに掲載された最近の研究では、厳密な実験的アプローチでこの問題に取り組んでいます。 AI は良いストーリーを伝えることができますか? ChatGPT を使用した物語の伝達と説得」というタイトルの記事では、 AI が生成したストーリーに読者がどのように反応するか、また人間が作成したストーリーとどのように異なるかについて、興味深い結果を分析および発見しています。

    感情と説得の手段としての物語

    良い物語を読むとき、私たちはただ言葉を処理しているだけではありません。私たちは別の世界に「転送」されています。この「物語の移動」という概念は、読者が外の世界を一瞬忘れて物語に完全に没頭することを指します。これは、ストーリーを強力な説得ツールにする鍵の 1 つです。よく語られた物語は、私たちに反省させ、信念を変えさせ、さらには行動を起こすよう促すことさえあります。

    しかし、語り手が人間ではなく人工知能だったらどうなるでしょうか?前述の研究では、これを正確に分析し、ChatGPT と人間の作者によって生成されたストーリーに対する読者の反応を比較しました。その結果は驚くべきものでした。AIによって作成された物語は論理的に首尾一貫しており、構造的には正しいものの、読者は作者がAIであると知ったとき、感情的な没入感 (物語の伝達) が少なく、メッセージに矛盾する傾向が強かったのです。

    テクノロジーと人間の想像力が物語を語る過程で出会う
    ストーリーを語る過程でテクノロジーと人間の想像力が融合しますが、それを最もうまくこなすのは誰でしょうか?写真: Dall-e/クリスチャン・ペレス

    認識は重要です。私たちは機械の創造性にラベルを付けますか?

    この研究で最も印象的な発見の 1 つは、「AI によって作成された」というラベルが読者の認識に与える影響です。実験参加者は、ストーリーが ChatGPT によって書かれたものであることを知ると、ストーリーへの没入感が大幅に低下しました。あたかも読者が、その言葉が人間の心から出たものではないことを知っていて、無意識のうちに感情的な障壁を張っているかのようです。この反応は、人工的な創造性に対するある種の不信感を反映しており、人間が生み出したものではない芸術や物語をどのように評価するかという興味深い疑問を引き起こします。

    一方で、読者が誰が物語を書いたのかを知らなかった場合、人間が生成した物語と AI が生成した物語の間の物語への没入度の差ははるかに小さくなりました。これは、ChatGPT が構造と一貫性の点で人間のストーリーテラーに非常に近いものの、深い感情的なつながりを生み出す能力が依然として限定されていることを示唆しています。

    ChatGPT の人間のナレーターを区別するもう 1 つの重要な要素は、AI に実際の経験がないことです。人間の作者は多くの場合、個人的な経験、観察、感情に基づいてストーリーを作成しますが、ChatGPT は既存の言語パターンとデータに基づいて物語を生成します。実際の経験が不足しているため、AI によって作成されるストーリーの創造性と信頼性が制限されます。 ChatGPT は、信頼できるキャラクターや一貫したプロットを作成できますが、本物の感情や記憶から来る「人間味」が欠けています。

    この点は研究著者らによって強調されており、 ChatGPTは優れた言語能力と論理的一貫性を示すが、人間と同じような感情の深さや創造性を生み出す能力は欠けていると述べた。 ChatGPT のストーリーは、多くの場合、うまく組み立てられたパズルのピースのようなものですが、非常に個人的な物語と同じようには動きません。

    人工知能は人間の物語と同じくらい説得力のある物語を作成できるでしょうか?
    人工知能は人間の物語と同じくらい説得力のある物語を作成できるでしょうか?写真: アイストック

    AI は私たちの信念を変えることができるでしょうか?

    説得は、よく構築された物語の最も強力な目標の 1 つです。物語はただ楽しませるだけでなく、信念や態度を形作る力を持っています。この研究では、ChatGPT と人間が作成したストーリーが読者の信念や態度にどのような影響を与えるかを調査し、AI の物語がより多くの反論を生み出す傾向があることがわかりました。つまり、読者は、ChatGPT によって生成されたストーリーに暗黙的に含まれるメッセージに疑問を抱いたり、拒否したりする可能性が高かったのです。

    しかし、興味深い発見は、場合によっては、ChatGPT のストーリーは人間のストーリーよりも反論が少ないということであり、これは AI が特定の状況において説得力を持つ可能性があることを示唆しています。しかし、鍵はラベル付けにあるようだ。読者がその物語が AI によって作成されたと知ると、そのメッセージに対する抵抗感が増大した。

    人間の創造性と AI の比較: ストーリーテリングへの 2 つの異なるアプローチ
    人間の創造性と AI の比較: ストーリーテリングへの 2 つの異なるアプローチ。写真: Dall-e/クリスチャン・ペレス

    AI が生成するストーリーの未来

    この研究は、人工知能の物語能力とその限界の現状について興味深い考察を提供します。 ChatGPT は、一貫性があり論理的に健全なテキストを生成する能力において大きな進歩を遂げてきましたが、感情的に共鳴し、深く説得力のあるストーリーを作成することに関しては、まだ長い道のりがあります。

    AI が進化し続けるにつれて、ストーリーを伝える能力の向上が見られるかもしれません。しかし、創造性と感情的なつながりは、今後も人間が支配する領域である可能性が高くなります。結局のところ、物語は正しい文法構造だけを意味するものではありません。それらは人間の経験を反映したものであり、これまでのところ機械では再現できないものです。

    ChatGPT が信憑性があり、よく構成されたストーリーを作成できるという事実は素晴らしい成果ですが、この研究は、ストーリーテリングにはまだ機械には手の届かない特定の側面があることを思い出させます。深い感情を生み出し、読者と個人レベルでつながる能力は、依然として人間特有の特性です。

    テクノロジーが進歩するにつれて、人間の創造性と人工の創造性の間の境界線はさらに曖昧になるかもしれませんが、現時点では、最高のストーリーは人間の経験の豊かな複雑さから生まれるものであり続けます。

    参考文献:

    • Haoran Chu、Sixiao Liu、AI は良いストーリーを語れるか? ChatGPT を使用した物語の伝達と説得、 Journal of Communication 、第 74 巻、第 5 号、2024 年 10 月、347 ~ 358 ページ、doi:10.1093/joc/jqae029

    ChatGPT のストーリーは人間のストーリーと同じくらい優れていますか?新しい研究がそれを分析・関連動画

  • 男性は新しいパートナーとより多くの(そしてより質の高い)精液を射精する

    精子の競争と種の存続の確保は、特定の状況では男性がより多くの量の精液を射精し、精液の運動性と速度も向上するために決定的なものであると考えられます。このことは、フロリダ大学、ウースター大学、およびクリーブランドクリニック生殖医療センター(米国)によって実施された最新の研究によって確認されており、男性が別の女性と性的関係を持った場合、初めて、時間が経つにつれて、彼女の射精はより激しく、より速く、より質が高くなります

    この実験には、科学者らは18歳から23歳までの2、3人の異性愛者男性を参加させた。彼らはそれぞれ、各セッションで特定のポルノ映画を使って自慰行為をしなければなりませんでした。ボランティアは 15 日間にわたって 7 つの精液サンプルを提供しました。彼らが鑑賞した7本の映画のうち6本は同じ女優が主演しており、そのうちの1本だけが別の女優を主演させていた。

    その結果、新人女優の映画を観たとき、各男性の生成する精液の量が大幅に増加したことが明らかになり、人類内にも精子競争が存在することが実証された。専門家によると、種の存続を確保するために、男性は「新しい」女性に出会うと子孫を残す可能性が高まるため、より大量に射精するそうです。

    つまり、実験全体を通して、最初の射精と6回目の射精の間に差は観察されませんでした。しかし、別の女性が登場すると、精子の量と総精子数は大幅に増加しました。この場合は、露骨なセックスを伴う映画です。また、射精時間も大幅に減少しました

    この研究は『進化心理学』誌に掲載された。

    男性は新しいパートナーとより多くの(そしてより質の高い)精液を射精する・関連動画

  • 赤ちゃんの血液は老化に対抗する?

    年齢を重ねると、神経機能や認知機能に変化が起こり、理解、学習、記憶だけでなく、脳と体の他の領域の間の信号にも影響を与えます。これらの能力の低下は、多くの神経疾患に関連しています。アメリカの科学者は解決策を見つけたようです。

    臍帯血は、年齢とともに低下する学習能力と記憶能力を回復する鍵となる可能性があると、カリフォルニア(米国)のスタンフォード大学医学部の研究チームが結論付けた。したがって、高齢のマウスを使った実験では、ヒトの臍帯血を注射すると脳の機能が活性化したので、これは人間でも起こる可能性が高い。


    この研究は、ヒト血漿が高齢のマウスの記憶と学習も改善できることを示しています。具体的には、
    研究チームは、ヒトの臍帯血に豊富に含まれるが加齢とともに減少する臍帯血漿中のタンパク質(TIMP2)を特定し、残りの部分を注射することなく、高齢のマウスの脳機能に対する若返り効果を模倣することができた。プラズマの。この単一タンパク質は、創薬の観点から役立つ可能性があります。

    海馬は通常の老化プロセスに対して特に脆弱ですが、その脆弱性の背後にある正確なメカニズムはほとんどわかっていません。

    「加齢とともに海馬は変性し、神経細胞を失い、縮小していきます」とトニー・ウィス・コーレイは説明する。したがって、記憶力と学習能力は大きな影響を受けます。

    海馬の障害は、アルツハイマー病の早期発症にも関連しています。


    研究者らは、高齢者(61~82歳)と若い人(19~24歳)の血液、そして最も「新鮮な」血液である臍帯血が海馬の機能に及ぼす影響をテストした。ネズミ。
    高齢のマウスには、2週間にわたって4日ごとに、老齢マウス、若年成人マウス、およびヒト臍帯血漿が注射された。

    その結果、ヒト臍帯血漿はげっ歯類の海馬機能を大幅に改善した。実際、へその緒グループのマウスの成績は、偽の生理食塩水注射を受けた同年齢のマウスの成績と比べて優れていました。高齢者からの血漿は海馬機能の測定に影響を及ぼさなかったが、若年者からの血漿は海馬機能をわずかに改善した。

    実験室実験では、メタロプロテイナーゼ 2 型タンパク質組織阻害剤 (TIMP2) が 内の神経細胞の活性を高める役割を担っていました。

    この研究はNature誌に掲載された。

    赤ちゃんの血液は老化に対抗する?・関連動画

  • シュレディンガーの猫: 方程式を超えて

    量子力学を理解している人は誰もいないと言っても過言ではないでしょう」と、有名なアメリカの物理学者リチャード・ファインマンはかつて言いました。ファインマンが生来の挑発者であったことは事実であるが、彼の観察がしばしば非常に明快であったこともまた事実である。ファインマンがこのフレーズで強調しようとしたのは、量子力学を受け入れる人間の心の難しさです。考えれば考えるほど、それは火星人のように思えます。それは私たちの直感に挑戦し、私たちの周りの世界についての考えをひっくり返します。

    そしてこれは、量子物理学が、私たちの日常生活に存在するため、私たちが慣れ親しんでいる古典物理学とは根本的に決別するものだからです。ニュートン力学の力と加速度の関係を納得させるのは簡単です。なぜなら、私たちはニュートン力学について教育を受けており、時々後押しされるからです。しかし、量子もつれについて直感的に理解するのはそれほど簡単ではありません。この概念は本でしか知りません。

    シュレディンガーの猫: 方程式を超えて
    リチャード・ファインマン

    方程式を超えて

    20 年代の終わりには、すべてのカードがテーブルにありました。 シュレーディンガーとハイゼンベルクの基礎的な研究、およびパウリ、ボルン、ボーアなどの他の理論家の重要な貢献を経て、量子力学はすでに最終的な形を取り始めていました。これは、ディラックとフォン・ノイマンが理論の基礎となる一連の数学的公準を確立した 1930 年代初頭に決定的に達成されました。それは、アイデアの大きな爆発を特徴とする並外れた時代でした。さて、ミクロの世界を支配する数式が見つかったら、それを解釈する必要があります。どういう意味でしょうか?それらは物理的な現実とどのように関係しているのでしょうか?そして彼らはこの現実について何を語っているのでしょうか?

    量子力学の方程式についてはある程度のコンセンサスがありましたが、そのような数学が物理的現実について何を教えてくれるかについてはまったくコンセンサスがありませんでした。ドイツのアルバート・アインシュタインが、知的敵対者であるデンマークのニールス・ボーアと交わした素晴らしい議論はよく知られているが、ボーアの量子世界の革命的ビジョンには同意しなかった。最終的にはボーアの考えが普及しました。原因を特定するのは簡単ではなく、おそらく 1 つではなく複数あると考えられます。

    シュレディンガーの猫: 方程式を超えて
    エルヴィン・シュレーディンガー。クレジット: getty – Getty

    まず、ボーアのアプローチはより単純でした。これらは途方もない概念的な飛躍を必要としましたが、いったん受け入れられると、量子力学の方程式をより単純かつ直接的な方法で解釈できるようになりました。この性質、単純さは理論物理学で高く評価されています。一方、ボーアはコペンハーゲンを量子力学の世界首都に変え、自分の周囲に多くの研究者を抱え、彼らに大きな知的影響力を与えた。その中には、量子力学の創造におけるもう一人の中心人物である彼の弟子、ヴェルナー・ハイゼンベルクが際立っていました。最後に、ボーア自身の個人的な魅力もおそらくそれに関係しているでしょう。

    何らかの理由で、コペンハーゲン解釈として知られるボーア学派の解釈が科学界で最も人気のあるものになりました。それは、理論の創設後の決定的な数十年間に書かれた数多くの論文に浸透し、理論の訓練を受けた何世代もの新しい物理学者に影響を与えました。今日、量子力学とコペンハーゲン解釈は、しばしば 2 つの区別できない概念として語られます

    シュレディンガーの猫: 方程式を超えて
    コペンハーゲン解釈として知られるボーア学派の解釈は、科学界で最も人気のあるものとなりました。クレジット: CHUNYIP WONG – CHUNYIP WONG

    量子重ね合わせ

    ここで、コペンハーゲン解釈の最も重要な概念の 1 つである量子重ね合わせに焦点を当てましょう。それはまるで鳴き声のように私たちを有名なシュレーディンガーの猫へと導きます。

    電子や量子物理学の法則に従う別のシステムなどの量子システムを考えてみましょう。前記システムが実験的に測定できる一定の大きさを持っていると仮定します。コペンハーゲンの解釈によれば、この大きさを測定するまで、その値は決定されません。さらに、システムは、私たちがそれを観察してその特性を測定するまで、同時に可能なすべての状態になります。原理的に相互に排他的な状態でシステムが同時に存在する、測定前のこの状況は、重ね合わせとして知られています。

    私たちが今説明したことを完全に説明する例は、原子内の電子です。核の周りを移動する際には、明確に定義された軌道を描きません。実際、その位置は決定されておらず、むしろ電子は軌道として知られている領域内に拡散していますこの領域のすべての地点で同時に見つかっていると言えます。同じことが光の量子である光子にも起こります。その極性は 2 つの異なる、相互に排他的な値を取ることができます。しかし、実験的な測定がなければ、光子は両方の状態を同時に重ね合わせた状態になります。そして、測定すると何が起こるのでしょうか?システムが存在する可能性のある状態の 1 つに対応する結果が得られること。測定すると重ね合わせが壊れます。つまり、重ね合わせ状態にあった状態の 1 つに「崩壊」します。さらに、コペンハーゲン解釈の 2 番目の中心的特徴であるランダム性が作用します。実験的測定を実行するときに得られる結果を予測することは不可能であり、どちらか一方が得られる確率のみが予測されます。これもまた、受け入れがたい原則です。これは決定論にとって致命的な打撃だ。友人のラプラス、申し訳ありませんが、自然は本質的に確率的です。

    シュレディンガーの猫: 方程式を超えて
    量子の重ね合わせは量子力学の基本原理です。クレジット: シャッターストック。 – シャッターストック

    量子重ね合わせは、古典物理学との絶対的な決別を表します。革命だ。古典物理学では、大きさには常に明確に定義された値があります。たとえば、発射体の速度は時間の経過とともに変化し、増加または減少しますが、常に特定の値を持ちます。太陽の周りを公転する惑星の位置や、自由落下中の物体の運動エネルギーでも同じことが起こります。これらは、私たちが測定するかどうかに関係なく、客観的に存在する特性です。一方、システムが量子重ね合わせにある場合、それに関連する大きさには定義された値がありません。位置や速度に特定の値はありません。言い換えれば、システムの特性は測定するまで決定されません。これは、私たちが観察するかどうかに関係なく、自然には明確に定義された特性があると主張する現実主義的な世界観と完全に衝突します。これが、量子力学が受け入れられにくい理由です。だからこそファインマンは、誰も彼女を理解できないと主張したのだ。

    コペンハーゲン解釈を批判する者たちは議論に負けたとすでに述べたが、おそらく彼らの考えはあまり受け入れられなかったと断言するほうが公平だろう。量子重ね合わせを受け入れることに最も抵抗した人々の中に、アルバート・アインシュタインがいた。ナチスドイツから逃亡して米国に到着した翌年の1935年、アインシュタインはボリス・ポドルスキーやネイサン・ローゼンとともに、コペンハーゲン解釈に強く反対する影響力のある論文を発表した。そして彼だけではありませんでした。アインシュタインと彼の同僚に加わったのは、他ならぬエルヴィン・シュレディンガー自身でした

    シュレーディンガーの猫

    量子力学の発展にとって非常に重要な人物であったオーストリアの物理学者エルヴィン・シュレーディンガーは、ボーアとその共同研究者によって擁護された重ね合わせの考えに満足していませんでした。シュレディンガーは、1935 年に Die Naturwissenschaftenに掲載された論文「Die gegenwärtigesituation in der Quantenmechanik」(「量子力学の現状」)の中で、コペンハーゲン解釈が不条理な状況を引き起こすことを実証することを目的とした思考実験を提案しました。不思議なことに、彼の思考実験はボーアの考えに終止符を打つどころか、最終的には有名な大衆文化の参考資料となった

    シュレディンガー氏は記事の中で次のシナリオについて説明しました。猫は、毒の入ったフラスコと少量の放射性物質という 2 つの要素があらかじめ入れられた密閉箱の中に入れられます。放射性物質はいつでも完全にランダムに放射線を放出することができます。これが起こると、ガイガー検出器がその放射線を記録し、フラスコを壊して毒を放出する機構を作動させ、それによって可哀想な猫を殺します。箱は完全に密閉されているため、不幸な出来事が起こったのかどうかは分からず、猫が生きているのか死んでいるのかも分かりません。測定はしていません。箱を開けて猫の状態を観察すると、猫の状態は 2 つの可能性のいずれかに崩れます。しかし、コペンハーゲンの解釈によれば、我々がそうするまで、猫は量子重ね合わせ状態にあることになる…死んでいると同時に生きている

    シュレディンガーの猫: 方程式を超えて
    箱を開けるまで猫が生きているか死んでいるかを知る方法はありません。クレジット: アンディポット – アンディポット

    猫を超えて

    シュレーディンガーの猫は、量子力学の法則をそのような無邪気な方法で巨視的な世界に適用することは不可能であると私たちに警告します。これは原理的にはあらゆる規模に適用できる基礎理論と考えられていますが、大規模なシステムを考慮した場合、どのように行うべきかはまったく明らかではありません。なぜ巨視的な物体は量子的性質を持たないのでしょうか?量子の世界と古典の世界の間の移行はどこにあるのでしょうか?これらの問題は何十年も議論されてきましたが、まだ合意には達していません。これらに答えようとして、さまざまな著者が 70 年代にデコヒーレンスの概念を導入しました。これは、システムが周囲との相互作用によって量子特性を失うプロセスです。デコヒーレンスは測定プロセスと同様に作用し、システムを完全に分離できない限り、量子重ね合わせを破壊します。シュレーディンガーの猫の場合、猫の粒子とその環境の粒子との相互作用により、急速なデコヒーレンスが生じ、猫が生きているか死んでいるが、両方の状態が重ね合わされることはない。このようにして、コペンハーゲンの解釈は私たちの古典的な直観と調和することができます

    シュレーディンガーの猫が引き起こす奇妙な状況に対するもう 1 つの可能な解決策は、コペンハーゲンの解釈を放棄することです。アインシュタイン自身は、量子力学の方程式で記述されるものよりも深い現実層の存在を主張し、そこでは一連の未知の変数がこの理論の奇妙な特性を説明することになると主張しました。

    特に影響力があったのは、1950 年代に決定論と実在論を復元した量子力学のバージョンを作成したアメリカ人のデイビッド ボームの研究です。ボーミアン力学では、システムの状態は、観察されない場合でも明確に定義されます。したがって、ベームと彼の追随者にとって、シュレーディンガーの猫は死んだか生きたものになるが、その両方が同時に存在するわけではない。この種の理論は隠れた変数理論として知られており、支持者はいますが、少数派です。その理由は、多くの人が余分だと考えている一連の追加要素を理論に導入するという代償を払わなければならないためです。さらに、2022 年のノーベル物理学賞受賞者であるアラン・アスペクト、ジョン・クラウザー、アントン・ザイリンガーらが 1970 年代から実施した実験研究は、隠れた変数の多くの理論を排除する役割を果たしており、このことがこの道をさらに魅力的にしなくなっています。コペンハーゲンの解釈を強化した。

    1935 年の誕生以来、シュレーディンガーの猫の人気は高まるばかりです。現在では、その作成者よりもその方が有名です。 T シャツのイラストに使用され、ソーシャル ネットワーク上で多数のミームを生成し、有名なテレビ シリーズにも登場します。これは間違いなく物理学で最も広く普及している概念の 1 つですが、多くの人にとっては単なる好奇心です。しかし、この逸話を超えるとすぐに、私たちの最愛のネコ科動物の背後にある魅力的な物理学に驚かずにはいられません。

    この記事は、Muy Interesante のコレクターズ号に掲載されました。 25、クォンタムワールド

    シュレディンガーの猫: 方程式を超えて・関連動画

  • 5秒ルール:よくある嘘

    5秒ルールとは、食べ物が地面に落ちて5秒以内に拾い上げれば細菌に汚染されないという広く知られたルールです。食べ物を無駄にすることを恐れる人にとって、これは良い考えのように思えるかもしれませんが、科学はこの考えを支持していません。この記事は、この規則の歴史を掘り下げ、科学的証拠を検証し、床に落ちた食べ物を食べることの危険性について議論することを目的としています。

    5秒ルール:よくある嘘
    5秒ルール。出典: Leonardo.Ai /Eugenio Fdz. – Leonardo.Ai /Eugenio Fdz.

    5秒ルールの由来

    「5 秒ルール」は大衆文化にルーツがあり、おそらく地面に落ちた食べ物を食べることを正当化する方法として始まったと考えられます。理解できる仮説。この信念がいつどこで生まれたのかは正確にはわかっていませんが、その人気は今も残り、世代から世代へと受け継がれています。このルールは、その真実性を解明しようとする数多くの議論や科学的研究の対象となってきた。

    両親や祖父母から聞いた、若い男の子や女の子の間でこの言葉を聞くのが一般的です。 3秒ルールについて話す人もいるように、バリエーションはあります。人が成長して大人になると、社会通念により、5 秒ルールを日常的に使用することはありません。

    それを否定する実験

    5 秒ルールを反証するのは、実験をするのと同じくらい簡単です。地面に食べ物を落とし、ペトリ皿に入れて、最後にもう 1 回食べてみましょう。ブルーノ・ブルネッティはそれを実行し、自身のインスタグラムアカウントで公開した。スペイン人のヴァネッサ・リマがスペイン語の字幕付きで公開した。

    この投稿を Instagram で見る

    実験が単一のサンプルを使用し、多くの変数を制御しないという事実にもかかわらず、地面に落ちたサンプル内の汚染は非常に視覚的です。実のところ、「5秒ルール」の有効性を分析した研究がいくつかあり、食品が地面に置かれている時間だけが細菌汚染を決定する唯一の要素ではないという結論に達しています。そのような研究の 1 つは、 「接触時間が長いと、表面から食品へのエンテロバクター・エアロゲネスの相互汚染が増加する」です。人気のMythBustersシリーズでも取り上げられています。

    5秒ルール:よくある嘘
    地面から食べ物を拾うのは得策ではありません。出典: Canva / Eugenio Fdz. – Canva / Eugenio Fdz.

    クレソム大学で行われた研究では、「ネズミチフス菌の生存と木、タイル、カーペットからボローニャ(ソーセージ)とパンへの移動を調べるために3つの実験が行われた」。

    「ネズミチフス菌」は、食物に感染するのに十分な数の乾燥した表面で最長 4 週間生存することができ、接触後ほぼ即座に食物に感染する可能性があります。

    汚染に影響を与える要因

    表面から食品への細菌の移動は、接触時間だけに依存するわけではありません。その他の重要な要素には次のようなものがあります。

    • 表面の種類: タイルなどの滑らかで硬い表面は、カーペットなどの柔らかく多孔質の表面に比べて、細菌が急速に移動する可能性が高くなります。これは、細菌が多孔質構造を通過する必要がないため、滑らかで硬い表面には多孔性がないため、細菌は食品に向かって直接移動しやすくなります。しかし、柔らかく多孔質の表面は、繊維や細孔に細菌を閉じ込める傾向があります。
    • 食品の水分: 湿った食品は、乾燥した食品よりもバクテリアを獲得する可能性が高くなります。接触を容易にする液体層の存在により、細菌は濡れた表面により簡単に付着します。水は食品の表面と細菌の間の架け橋として機能し、より効率的な移動を可能にします。さらに、湿度は細菌の生存と増殖に適した媒体となります。
    • 表面細菌量: 表面に存在する細菌の量も転写に影響します。高度に汚染された表面では、より短い時間でより多くの細菌が移動します。人通りの少ない高級レストランのフロアは、8月中旬のビーチバーとは異なります。

    健康リスク

    地面に落ちた食べ物を食べると、重大な健康リスクを引き起こす可能性があります。大腸菌サルモネラ菌リステリア菌などの土壌中の一般的な細菌は、重篤な病気を引き起こす可能性があります。これらの感染症の症状は、軽度の胃腸障害から、サルモネラ症やリステリア症などのより重篤な疾患まで多岐にわたります。これらは子供、高齢者、免疫力が低下している人にとって特に危険です。

    5秒ルール:よくある嘘
    シンプルな切り抜きにより、5 秒ルールが強調されます。出典: Canva / Eugenio Fdz. – Canva / Eugenio Fdz.

    参考文献

    5秒ルール:よくある嘘・関連動画

  • 高次の意識状態を示す最初の証拠

    サセックス大学(英国)が開発した研究では、意識が高い状態にあるという初めての科学的証拠が発見され、サイケデリックな薬物が脳に通常とは非常に異なる動作を引き起こすことを示唆している。


    神経科学者らは
    、幻覚剤の影響下にあるボランティアでは、薬物を使用していない通常の状態と比較して、神経信号の多様性が持続的に増加していることを観察しました。

    脳信号の多様性が意識レベルの数学的指標を提供することを考慮すると(
    起きているときは睡眠時よりも多様な神経活動がある)、これはベースラインよりもはるかに高い脳信号の多様性を示した最初の研究です。単に「目覚めていて気づいている」人。

    実験の結論によれば、「サイケデリック状態では、通常の意識覚醒時よりも脳の電気的活動は予測可能でなく、統合性も低い。」というのは、この尺度が意識レベルの次元としての価値をすでに証明しているからである。 「サイケデリックな状態はより高い意識レベルとして現れるが、それはこの特定の数学的尺度に関してのみである」とこの研究のリーダーであるアニル・セスは明言しています。

    研究のために科学者らは、インペリアル・カレッジ・ロンドンとカーディフ大学が以前に収集したデータを再分析した。このデータでは、健康なボランティアにサイケデリック状態を引き起こす3種類の薬物のうちの1つが投与された

    幻覚剤の影響下で、彼らは参加者の脳活動を研究し、脳活動の増加、つまり神経信号の多様性が疑いなく高まっていることを発見しました。

    これは、サイケデリックな状態が「より良い」、またはより望ましい意識状態であることを意味するのではなく、むしろ、
    脳のサイケデリックな状態が独特であり、意識レベルでの他の全体的な変化に関連している可能性があるという証拠です。

    この結果は、例えば重度のうつ病の治療における、このような薬剤の慎重に管理された医療使用に関する議論に新たなデータを提供するのに役立つ可能性がある。


    「サイケデリックスに関する厳密な研究は、これらの薬物が賢明かつ医学的監督の下で使用された場合に潜在的な治療効果があるため、ますます注目を集めています。今回の研究結果は、人々が拡張を経験したときに何が起こるかを理解するのに役立ちます。」サイケデリック薬物下で意識が低下すると、人々はこれらの薬物下で幻覚や幻覚を経験するとよく言いますが、これが治療の状況で起こると、良い結果を予測できる可能性があります。今回の研究結果は、これがどのように起こるかを理解するのに役立つかもしれません」とロビン氏は説明する。 Cahart-Harris、この作品の共著者。


    この記事の発表日は、74年前にアルバート・ホフマンが初めてLSDを合成した後、
    その向精神作用を発見するために初めての「自己実験」を行った日と同じである。 1943 年 4 月 19 日は、「LSD の父」であるホフマンが酸として広く知られるこの物質を使って初めて自転車で帰宅したことにちなんで「自転車の日」として知られています。

    この研究は科学誌「Scientific Reports」に掲載された。

    高次の意識状態を示す最初の証拠・関連動画

  • 謎めいた夢の世界

    もしかしたら、あなたも空を飛ぶ夢を見たことがあるのではないでしょうか。カール・セーガンは『エデンの竜』の中で、これは私たちの古風な霊長類の脳の「枝から枝へと飛び移った過ぎ去った日々」についての懐かしい回想であると書いている。他の専門家は、夢は延髄から発生し新皮質に到達し、ランダムな連想を生み出す電気信号のランダムな衝撃の結果であり、それが目覚めたときに解釈され、意味が与えられるのではないかと示唆しています。夢の中の月や雲の形。しかし、ほとんどの科学者にとって、この理論は有効ではありません。自然は、だからといって何もしないわけではありません私たちが毎晩約 2 時間夢を見るとしたら、それは進化と適応の観点から何か重要な役割を果たすに違いありません

    でも何のために?専門家らは同意していない。それとも、実際、夢を見ることは多くのことに役立つのでしょうか?神経画像技術は、睡眠中の目まぐるしい脳の活動を描写しています。これはエネルギーの 80% を消費します。それを使って何をしますか?ロックフェラー大学の神経科学者ジョナサン・ウィンソンによると、夢は私たちが起きているときに受け取った情報を記憶に統合する方法です。私たちが鮮明な夢を見る傾向がある睡眠段階の 1 つである、いわゆるレム相 (急速な眼球運動) の間、私たちは経験に基づいて行動戦略を構築し、それを記憶します。ウィンソンは、霊長類を使った実験で、レム睡眠期間が、記憶の処理に特化した脳領域である海馬の活発な活動に対応していることを実証しました。 「私たちは生き残ること、そして生き残るために必要な記憶をリフレッシュすることを夢見ています」とウィンソン氏は語った。

    これらの考え方に沿って、アリゾナ大学の心理学者ジェシカ・ペインは、「夢は、最近の出来事を記録する神経接続を強化し、以前に保存された知識と統合することによって、長期記憶を定着させる生物学的プロセスを反映している」と述べています。ペインは、夢を見ると、記憶に関連する脳構造の重要な神経伝達物質であるコルチゾールのレベルが増加することを示しました。さらに、彼は、睡眠の各段階で異なる種類の記憶が活性化されるとあえて述べています。「レム段階は、手順や感情に関連した記憶を記録するために重要であるようです。そして、ノンレム段階(非急速眼球運動)は、エピソード記憶を強化するために重要です」 」。私たちが学ぶことを夢見ているという仮説は、新生児は毎晩 8 時間以上をレム睡眠段階で過ごすという事実と一致します。大人、2人未満。しかし、最も驚くべきことは、出生前が最も夢を見ている時期であるということです。胎児は 15 時間をレム睡眠段階で過ごします。

    ラフバラー大学(英国)の睡眠研究所所長ジム・ホーン氏は、胎児にとってこれは「発達中の脳の機能をテストする方法」であると述べている。でも、もし記憶がないとしたら、夢の材料は何でしょうか?子宮の中で知覚する動きや音、あるいは羊水の中で浮いている感覚を夢見るかもしれません。それは、生まれたときに待っている感覚の爆発に向けたトレーニングになるかもしれません。タフツ大学(米国)の精神科医、アーネスト・ハートマン氏によると、夢の中で辛い経験を追体験すると、それが自分の中に呼び覚ます圧倒的な感情を処理し、受け入れることを学びます

    生物学的防御機構

    バークレー大学の実験で、神経科医のマシュー・ウォーカーは参加者に一連の暴力的な画像を投影した。あるグループの参加者は、1日2回、一睡もせずに写真を見ました。他の人たちは翌日、休んだ後、再び彼らに会った。まあ、二次審査では前者よりも後者の方が冷静に反応していましたね。スキャンの結果、REM相の間、感情をつかさどる扁桃体と理性的処理をつかさどる前頭前皮質が非常に活性化しており、おそらくイメージの衝撃を消化してより耐えられるものにするためであることが明らかになった。夢が人生の危険に直面することを学ぶための練習場だったらどうなるでしょうか?シェブデ大学(スウェーデン)とトゥルク大学(フィンランド)の神経科学と心理学の教授であり、脅威シミュレーション理論(TST)の著者であるアンティ・レボンスオ氏は、夢を見ることは「進化的にその能力のために選択された原始的な生物学的防御メカニズム」であると述べています。脅迫的な出来事を繰り返しシミュレートすること。

    彼は、夢の内容はランダムではなく、現実の生活で起こり得る出来事に直面して、それに対処し、克服するためのさまざまな方法を試みると信じています。パートナーが浮気したらどう感じるか、家が火事になったらどうするか、怒鳴る上司にどう対応するか…そしてジャングルに住んでいると、もしかしたらライオンが忍び寄るかもしれないなど、夢を見ることができます。あなたの夢の中に、真夜中にあなたを襲います。レボンスオによれば、それは生存と心の健康にとって重要な出来事に対する適応的な反応を練習することであるという。彼の提案は科学界に歓迎され、数多くの研究が生まれました。モントリオールのマギル大学の精神科医アントニオ・ザドラは、研究の結果、夢の66%には就寝者に対する1つ以上の脅迫が含まれていると結論付けた。そして、彼らは適切な防御的または回避的な反応を取ることを夢見ていますが、15% の場合は成功しません。

    「夢は、私たちを極端な状況に連れて行き、反応し、感じることを訓練します。子供たちは夢の中で、恐怖、希望、痛み、驚き、不安、危険が何を意味するかを学びます。夢の世界は劇場のようなものです。ハムレットを見るとき、私たちは裏切り、復讐、憎しみとは何かを学びましょう。これらの物語は、夜に私たちの心の中に表現されるものです」と米国ニューヨーク大学心理学教授のニコラス・ハンフリーは説明します。世界の認識たとえば、多くの助産師は、たとえ子供がいなくても、出産する夢をよく見ます。これは、彼らが世話をする女性の感情を理解するのに役立ちます。

    これらの仮説は合理的に思えますが、他にも仮説はあります。英国のフランシス・クリックは、ワトソンとともに DNA の分子構造を発見したことに加えて、1983 年にケンブリッジ大学の数学者グレアム・ミッチソンとともに逆学習理論を開発した神経科学者です。それは、私たちが忘れることを夢見ている、つまり、夢は無駄な情報を処理し、心から消去していることを意味します。それは、大脳皮質の過剰興奮や望ましくない連想によって生み出される情報の飽和を減らすことを目的とした大脳生態学に似ており、専門家たちはそれを強迫観念か幻想かに分類している。彼らにとって、レム睡眠の機能は、起きている間に受け取ったすべての情報を分類して保存する必要がある場合よりも、脳をより効率的に、より小さくすることです。

    謎めいた夢の世界
    謎めいた夢の世界

    夢の経験は、とりわけ、直近の過去に経験または学習した要素を扱います。スウォンジー大学(ウェールズ)の睡眠研究所所長マーク・ブラグローブ氏によると、ほとんどは同じ日の記憶、せいぜい先週の記憶から来ているという。ザドラ博士も同様に考えています。「ほとんどの人は、家族、友人、同僚との社会的交流を中心とした、いくつかの個人的な懸念に焦点を当てています。」さらに、贅沢な話のほうが報道されますが、夢に現れる出来事は現実的で日常的なものであることがほとんどです。彼らの研究で分析されたストーリーの 80% は、参加者によって「ほとんど奇妙ではないか、まったく奇妙ではない」と評されました。夢のシナリオのうち、エキゾチックまたは幻想的であると考えられるのはわずか 6% です。一方、夢を見ているときに最も活動する脳の領域は、画像の処理を担当する側頭葉と頭頂葉ですが、夢の内容は視覚的なものだけではありません。ザドラ博士が164人のボランティアを対象に行った別の実験では、男性の33%、女性の40%が匂いや味について夢を見たことがあることが判明した。

    睡眠中に経験する身体感覚も夢の内容に組み込まれているのでしょうか?すべてがイエスを示しています。モントリオール大学 (カナダ) の精神科医トーレ・ニールセンは、脳の大脳辺縁系が痛みの感覚を夢の物語に組み込んでいることを示しました。さらに、それは現実的に行われ、被験者は痛みの種類と影響を受けた体の部位を認識します。彼は、眠っているボランティアがレム睡眠段階に入ったときに侵害受容刺激を与えることでこれを検証しました。ほとんどの人が夢の中で激怒し、夢のように拷問の根源から自分自身を解放する方法を試みました。その逆も起こり、夢を見ている内容が現実の世界に移ってしまうことがあります。

    夢の中で話すことは珍しいことではなく、子供の半数と大人の 5% がそれを行います。夢遊病者は、寝ている間に靴紐を結んだり、車を運転したり、戦闘したりすることさえできます。子供の 10%、成人の 4% が、ノンレム段階で発生するこの睡眠障害を経験したことがあります。この睡眠障害は数秒から 30 分以上続き、通常はその後に健忘症が続きます。通常、夢遊病は、それが激しく現れたり、事故を引き起こす可能性がない限り、深刻なものではありません。そして、一般的な考えに反して、特に危険なことや見苦しいことをしようとしている場合、夢遊病者は目覚めるべきです。夢の素材には、太古の昔からメッセージが込められていると考えられてきました。「それは、夢を見た人の感情状態を反映したり、特定の精神的バランスを求める一定の努力を補ったりします。それは、記憶や注意などの認知機能を強化するだけでなく、重要なツールです」心理療法の観点から」と、国際夢研究協会の会員である心理学者のジョルディ・ボラス氏は言う。

    精神分析の父であり、夢解釈研究の先駆者であるジークムント・フロイトは、夢の活動には、抑圧された欲望で満たされた精神的な緊張を解放する機能があり、それがより受け入れられるように歪められたり、潜在的に見えたりすると考えました。彼はそれらを解読するための鍵を提案し、1世紀後も私たちは治療においてそれらと協力し続けています。たとえば、 ゲシュタルトでは、患者は自分自身のさまざまな側面を統合できるように、関係する各俳優の視点から自分の夢を語るように求められます。一方、ほとんどの心理学者が使用している認知行動療法は、夢は被験者の世界観を反映しており、歪んだ思考パターンや不適応な思考パターンを特定するのに役立ち、相談して取り組む必要があると主張しています。ザドラ博士は、「実証研究によると、その内容は、繰り返し悪夢に見られるように、日々の悩みや未解決のトラウマと密接に関連していることがわかっています。さらに、特定の精神障害に苦しむ人々の夢は、健康な人の夢とは異なります。」とのこと。たとえば、攻撃の夢を見て周囲の状況を詳細に覚えていないのはうつ病の典型ですが、統合失調症では悪夢を見る傾向があり、感情を経験する可能性が低くなります。

    謎めいた夢の世界
    謎めいた夢の世界

    ブラグローブ博士によれば、「隠されたメッセージを発見することがそれほど重要ではなく、むしろ夢を利用して視野を広げることが大切です。映画が時々自分の人生を新しい見方で見るのに役立つのと同じように、夢はあなたにより豊かな人生を与えてくれます」自分自身のビジョン。」ボラスは、「彼らは私たちの潜在能力、私たちが知らない能力を明らかにし、目覚めるのを待っている」と信じています。夢のテーマのデータベースは「文化、国、性別ごとに集団的な夢の傾向を研究するため」とボラス氏は説明する。

    悪夢について言及しないわけにはいきません。悪夢は、定期的に悪夢に悩まされている成人人口の 4% ~ 8% にとっての苦痛であり、悪夢が生み出す恐怖と不安の感情によって特徴付けられます。それらが再発する場合(頻繁に繰り返されるテーマは、誰かが私たちを追いかけたり、攻撃したりすることです)、それらは睡眠障害とみなされ、治療が必要です。 PTSD を持つ人の 90% は、自分が生き残った事故、戦争、レイプ、拷問などを夢の中で追体験します。彼らのために、ニューメキシコ州マイモニデス国際悪夢治療センター所長のバリー・クラコウ氏は、イメージ・リハーサル療法を考案した。これは、繰り返し見る夢の結果を変えて書き換え、それがもはやトラウマにならないようにするものである。このテクニックは 80% のケースで機能します。たとえば、ある患者は、強姦犯に野球のバットで対峙していると想像した。そしてある男は、アフガニスタンでの戦争中の爆発音を浜辺の波の音に変えた。覚醒中に、恐怖の結末がハッピーエンドに置き換わる、プロットの異なる展開を視覚化することで、影響を受けた人の大部分は、夢を修正することができます

    夢の現実を形作る力は、いわゆる明晰夢でさらに一歩進んでおり、1980年代に実験を発表し始めたカリフォルニアのスタンフォード大学の生理学者で心理学者のスティーブン・ラベルジによって研究されました。自分が夢を見ていることを認識しており、自発的に、または学習や訓練を通じて誘導されて、夢の映画の展開を自由に操作できる。ラバージュは、明晰夢中に特定のことを行うときに活性化される脳の領域と変化するバイタルサインが、起きているときに同じことをするときに活性化されるものと同じであることを発見しました。たとえば、性的行為についての夢を見ると、起きているときにセックスをするときと同じように、脳と身体に同じ変化が生じます。つまり、オーガズム中の体温と呼吸、射精または膣分泌物の増加です。ラバージュ氏は、「夢を見ているときに私たちが活動しているか活動していないことが、起きているときに何をするか、しないかに大きな影響を与える可能性があります。」情熱的な出会いや激しい戦いを夢見ていたその同僚をあなたはどう見ますか?

    ラバージの研究以来、睡眠を直接変えるこの能力を開発するために、多かれ少なかれ効果的なさまざまな技術が考案されてきましたが、なぜ一部の人が他の人よりもこの技術が優れているのかはまだわかっていません。マキューアン大学(カナダ)のジェイン・ガッケンバック氏が主導した研究では、ビデオゲームの経験豊富なプレイヤーは平均的な人々よりも多くの明晰夢を見ていることが明らかになりました。オランダのティルブルフ大学のフランク・ボスマン氏は、これは論理的であるように思える、「デジタルゲームでキャラクターを操作することに慣れていれば、夢の中で同じことができるのは珍しいことではない。両方の現実には多くの共通点がある」彼らは、物理法則が私たちを制限するものではなく、信じられないほどジャンプしたり、飛んだり、魔法の存在と会話したりすることができます。そして、彼らは同じ認知的目的を持っています。それは、現実の状況に合わせて私たちを訓練することです。そして、誰もが夢を見ることはわかっていますが、なぜ夢をほとんど覚えていない人がいるのかは明らかではありません。ボラス氏の意見では、これは「夢を見ているときに不規則に機能する脳領域の 1 つが短期記憶に関係する領域であるため、目が覚めたときに脳がまだ移行中のため、経験していたイメージを完全に保持していない人もいるかもしれません。

    謎めいた夢の世界・関連動画

  • 女性の性欲を高める5つのこと

    クイーンズ大学(カナダ)のメレディス・チバース氏によると、性的関係を築くには「女性の脳を刺激する」ことが不可欠だという。医師、神経科学者、心理学者は過去10年間に、女性の欲望を呼び覚ますのに役立ついくつかのトリックを特定しました。

    チョコレート
    『ジャーナル・オブ・セクシャル・メディスン』に掲載された研究によると、1日に少なくとも1枚のダークチョコレートを摂取する女性は、より強い性欲を経験し、より楽しい性的関係を築くことができます。そして最も興味深いのは、それはどの年齢でも効果があるということです。

    ヨガ
    ヨガを定期的に練習すると、ストレスや炎症が軽減されるだけではありません。ハーバード大学医学部(米国)の科学者らは、この活動に典型的な姿勢または「アーサナ」を少なくとも 12 週間繰り返すと、22 歳から 55 歳の女性の欲望、興奮、潤滑力、およびオーガズムの回数が増加することを証明しました。

    コレステロールを防ぎます
    ナポリ(イタリア)の第二大学のキャサリン・エスポジートとその同僚は、血中のコレステロールやその他の脂肪のレベルが高い女性は、興奮、オルガスム、欲望が大幅に低下することを示しました。ミラノ大学のアンナマリア・ヴェロネッリ氏は、女性の性機能不全の問題を糖尿病、肥満、甲状腺の活動低下と関連づけていると主張した。

    知能
    キングス・カレッジ・ロンドンの科学者らは、1000組以上の双子の姉妹を対象とした実験で、心の知能指数(自分自身や他人の感情を管理する能力)が高い女性は他の女性に比べてオーガズムが2倍多いことを実証した。この研究の共著者であるティム・スペクター氏によると、この結果に基づいて「ベッドの中でも知性が有利である」ことは疑いの余地がありません。

    ワイン一杯
    数年前、フィレンツェ大学(イタリア)の研究者らは、赤ワインを飲むことが女性の性欲に影響を与えるかどうかを研究するために、18歳から50歳までの女性800人を集めた。 Journal of Sex Medicineに報告されたこの実験では、1日にグラス1〜2杯のワインを摂取すると性的欲求が高まることが明らかになりました。科学者らは、この飲み物に含まれる抗酸化物質が体の主要な領域の血流を増加させるためであると示唆しています。

    女性の性欲を高める5つのこと・関連動画

  • スペインの科学者は、アヤワスカが新しいニューロンの誕生を刺激することを発見しました

    アヤワスカは、ブラジル、エクアドル、ペルー、コロンビアのアマゾン地域で消費されているシャーマニックな飲み物で、ジャングルのつる植物 ( Banisteriopsis caapi )の樹皮と低木 ( Psychotria viridis ) の葉から作られています。これには、幻覚や激しい幻覚を引き起こすことが知られている向精神性化合物 N-ジメチルトリプタミン (DMT) が含まれていますその成分は世界のほとんどの国で違法であり、シャーマンによって教えられたとされる治癒の儀式で何世紀にもわたって使用されてきました。今回、スペインの研究者、特にマドリードのコンプルテンセ大学が行った研究により、アヤワスカがげっ歯類の海馬での新しいニューロンの誕生を促進し、記憶と学習に主に関与していることが判明した。

    実際、神経障害や感情障害 (うつ病など) の潜在的な治療法としてのその機能は、ハルミンやテトラヒドロハルミンなどの化合物を含むこのサイケデリックなアマゾンの飲み物に対する西洋の科学界の関心が近年大幅に高まっています。これらは、ペトリ皿内の幹細胞からのニューロンの形成を刺激することが知られています。

    専門家らは、その主成分の1つであるジメチルトリプタミン(DMT)でさえ、神経新生、つまり新しいニューロンの形成を促進し、さらに星状膠細胞や希突起膠細胞などの他の神経細胞の形成も誘導すると結論付けています。

    「脳の可塑性を調節するこの能力は、脳の可塑性が神経変性疾患を含む幅広い精神疾患および神経疾患に対して大きな治療可能性を持っていることを示しています」と、UCMおよびCIBERNEDの細胞生物学部の研究者で共著者のホセ・アンヘル・モラレスはコメントしている。ジャーナルTranslational Psychiatryに掲載された研究の一部。

    マウス実験の結果は、その投与により脳の顆粒下領域内の神経幹細胞が増殖し、ニューロンに加え、星膠細胞や稀突起膠細胞などの神経支持細胞にも分化することが示されました。これらの細胞が機能するようになったかどうかを確認するために、科学者らは、2番目のグループのマウスに3週間かけてアヤワスカを注射し、その後、記憶と学習をテストするために設計されたさまざまな課題をマウスに与えた。

    アヤワスカ治療を受けた後、げっ歯類がこれらの課題でよりよく成績を収めたという事実は、新しく形成されたニューロンが機能し、これらの動物の認知能力が向上したことを示唆しています。

    「この研究は、マウスを用いた4年間のインビトロおよびインビボ実験の結果を報告しており、この物質で治療するとマウスの認知能力が向上することを示しています」と、UCM心理学部の研究者で共著者のホセ・アントニオ・ロペスは続けた。研究の。


    大きな可能性

    アヤワスカ茶に含まれる DMT 化合物は、脳内のセロトニン作動性 2A 型受容体に結合し、幻覚作用を高めます。この研究では、受容体はこの影響を持たないシグマ型受容体に改変されており、これにより「将来の患者への投与が大幅に容易になる」という。 「神経変性疾患では、アルツハイマー病やパーキンソン病などの病状の症状を引き起こすのは、特定の種類のニューロンの死です。人間は新しい神経細胞を生成できますが、これはいくつかの要因に依存しており、常に可能であるとは限りません」とモラレス氏は言います。

    科学者たちは、DMT の化学的機能は体内で特定の化学反応を引き起こし、引き起こすことであると考えています。そして、それはアヤワスカでも自然に発生するため、科学者たちは、この外部適用が体内で同じように機能するのではないかと考えています。実験に参加したマウスには小さなカップのお茶は味わわなかったが、その代わりに一定の間隔で化合物を注射された。

    課題は、ニューロンを形成する潜在的な能力を活性化し、病気の結果として死滅したニューロンを置き換えることです。この研究は、DMT が神経幹細胞を活性化し、新しいニューロンを形成できることを示しています」と専門家は結論づけています。

    参考文献:Jose A. Morales-Garcia et al、幻覚性茶アヤワスカに含まれる N,N-ジメチルトリプタミン化合物は、in vitro および in vivo で成人の神経新生を調節する、Translational Psychiatry (2020)。 DOI: 10.1038/s41398-020-01011-0

    スペインの科学者は、アヤワスカが新しいニューロンの誕生を刺激することを発見しました・関連動画

  • 感情と機械: AIは感じることができるのか?

    今日、機械は私たちの生活のほぼあらゆる側面に組み込まれています。彼らが感情や意識を持つことができるかどうかという問題は、単なる哲学的なパズルではなく、私たちが彼らとどのように対話するかという実践的な意味を持っています。機械は本当に「感じる」ことができるのでしょうか、それとも単にこれらの感覚をシミュレートしているだけなのでしょうか?この疑問は、学際的な探究を必要とする広範で複雑な議論の始まりとなります。

    このトピックを理解するには、AI の歴史について少し知っておく必要があるので、本題に移りましょう。

    AI の最初の概念

    コンピューティングの黎明期に、アラン・チューリングのような先見の明のある人たちは、機械が人間の知能を模倣できる可能性を提起し始めました。有名なチューリング テストは、機械が人間の推論をシミュレートできるかどうかを評価するための基本的な基準になりました。ただし、これらの初期の概念では、感情や意識よりも論理と計算に重点が置かれていました。

    現代のAIの開発

    テクノロジーの進歩に伴い、人工知能は単純なアルゴリズムから、学習して適応できる複雑なシステムへと進化しました。ディープラーニングなどの技術の出現により、機械は人間の知能に似た方法で大量のデータを処理し、意思決定を行い、パターンを認識することさえできるようになりました。それでも、彼らが感情を経験できるかどうかという問題は、ほとんど答えられていないままです。

    AIと人工意識

    機械における意識に関する議論は、学術界で重要な位置を占めています。デビッド・チャーマーズのような哲学者は、意識の性質と、それを情報処理の観点からどのように複製または理解できるかを探求してきました。 AI が単にシミュレートするのではなく、真の主観的な経験を持つことができるかどうかという問題は、哲学と科学の両方が依然として直面している課題です。

    感情と機械: AIは感じることができるのか?
    哲学は AI と AI の感知能力について何と言っていますか?写真: アイストック

    哲学が語ること

    ここで、この問題に適切な文脈を与えるために、過去に議論された理論を使用して、もう少し哲学的なトピックに入ってみましょう。

    に。二元論と唯物論

    意識の文脈では、二元論では心と体は実質的に異なると考えられます。この分野で最も著名な哲学者の一人であるデカルトは、感情や思考は単なる物理的なプロセスではありえないと主張しました。一方、唯物論は、あらゆる精神現象には物質的な根拠があると主張します。問題は、これらの理論を人工知能に適用できるかということです。

    b.心の理論

    心の理論とは、精神状態を自分自身と他人のせいにする能力です。人工知能では、これは人間の行動を「理解」し「予測」する機械の能力として解釈できます。ただし、これを真の理解とみなすことができるのか、それとも単なる高度なシミュレーションとみなすことができるのかについては議論があります。

    c.機械の意識に対する反論

    機械が真の意識を持ち得る可能性に異議を唱える強力な哲学的議論があります。ジョン・サールは、有名な「中国語の部屋」の実験で、機械は実際に言語を理解することなく、言語の理解をシミュレートできると主張しました。これは、機械が実際に何かを「感じる」ことができるのかという疑問を引き起こします。なぜなら、機械は実際に感じなくても、事実上あらゆるものをシミュレートできるということは明らかだからです。

    感情と機械: AIは感じることができるのか?
    そして科学は?科学者たちはこれについて正確にどう考えているのでしょうか?写真: アイストック

    科学が言うこと

    このテーマは哲学の世界だけでなく、科学の世界でも議論されています。

    に。人間の感情 vs.機械に宿る感情

    人間の感情を理解することは、心理学と神経科学における広範な研究のテーマです。人間の感情は複雑で、私たちの意識、記憶、経験と深く結びついています。しかし、機械の感情についてはどうなのでしょうか?

    機械の感情はまだ発展途上にある概念であり、その理解は曖昧です。人間が生きている間、感情の生物学的経験を機械がアルゴリズムやデータに基づいてシミュレートできるのはせいぜいです。シミュレーションは真の経験と同等ではないため、機械における感情の性質について根本的な疑問が生じます。

    b.感情の計算モデル

    感情の計算モデルは、アルゴリズムとデータ構造を使用して人間の感情を再現またはシミュレートする試みです。 OCC モデルなど、定義されたルールのセットを通じて感情をマッピングしようとするさまざまなアプローチがあります。

    感情を理解し、シミュレーションするための深層学習技術の応用も検討されています。たとえば、一部の AI システムは、顔や音声の分析を通じて人間の感情を認識して応答し、感情的な相互作用のより正確で動的なシミュレーションを作成できます。

    c.技術的および倫理的な制限

    機械の感情には課題がないわけではありません。技術的な限界には、人間の感情がどのように機能するかを完全に理解していないことが含まれており、機械で忠実に再現することが不可能です。

    一方で、倫理的な配慮もあります。機械における感情のシミュレーションは、人間の相互作用において誤解や操作を引き起こす可能性があります。誠実さ、共感、責任がこの議論の中心的なテーマになります。

    ご覧のとおり、科学は感情を機械でシミュレートする方法の理解において進歩していますが、この分野は慎重な精査を必要とする技術的な複雑さと倫理的ジレンマに満ちています。

    人間と機械の間の相互作用

    人類の準備はできていますか?これが、これらの質問を提起するときに私たちが自問すべき大きな質問です。

    に。機械に対する共感

    人間とテクノロジーの関係は、単なる機能を超えています。機械がよりインタラクティブで洗練されるにつれ、一部の人々は機械に感情的なつながりを感じ始めます。機械に対する共感はますます高まっており、私たちがテクノロジーとどのように関わるかについて疑問を引き起こしています。この共感は本物なのでしょうか、それとも綿密に設計された刺激に対する条件反射なのでしょうか?

    感情と機械: AIは感じることができるのか?
    人間と機械の継続的な対話に対する準備は本当にできているのでしょうか?写真: アイストック

    b.機械の法的影響と権利

    テクノロジーの進化は、未解明の法的問題にもつながります。将来、機械がある程度の意識や感情を持つ可能性があることを認める場合、機械には法的な権利や保護が与えられるべきでしょうか?この質問に対する答えは、テクノロジーの設計、使用、規制の方法に大きな影響を与える可能性があります。

    c.コミュニケーションや人間関係への影響

    私たちが機械と対話する方法は、私たちと機械との関係だけでなく、私たちがお互いに通信する方法にも影響します。テクノロジーは人間の相互作用を仲介したり、改善したり、あるいは妨げたりすることがあります。たとえば、通信テクノロジーへの依存は、私たちの個人的および職業上の関係のダイナミクスを変える可能性があります。

    人間とコンピューターのインタラクションが科学や技術を超え、社会、法律、個人の領域にまで浸透する分野であることは明らかです。この新しい相互作用パラダイムによってもたらされる課題と機会については、慎重かつ学際的な検討が必要です。

    ケーススタディ

    感情のシミュレーションにおける人工知能の実用化により、いくつかの興味深いプロジェクトや実験が生まれました。その一部を次に示します。

    1. プロジェクト Aiko – は、人間の顔の表情を認識して反応できる仮想アシスタントを作成する取り組みでした。高度なカメラとアルゴリズムを通じて、Aiko はさまざまな感情を解釈することができました。
    2. EmoReact の実験: EmoReact は、深層学習技術を使用してソーシャル メディア上の感情的な反応を分析し、企業が自社の製品やキャンペーンに対する世間の反応をより深く理解できるようにしました。
    3. 感情ロボット工学の研究:世界中の大学が、特に医療や教育などの分野で、人間と感情的に対話できるロボットの開発に取り組んでいます。実際、ChatGPT はこのテーマに関して大きな進歩を遂げており、 病院の患者のケアにも使用されています。

    この分野におけるすべての取り組みが成功しているわけではなく、成果と課題の両方を認識することが重要です。

    人間の感情を解釈して応答する機械の能力は大幅に進歩しました。これにより、顧客サービスやセラピーなどの分野における人間とコンピューターのインタラクションが改善されたことは疑いの余地がありません。しかし、人間の感情の複雑さを完全に再現しようとすることは、困難な課題であることがわかっています。信頼性の欠如と倫理的懸念は、これらのテクノロジーの受け入れと有効性にとって大きな障害となります。

    現在の議論と将来の展望

    AI における意識のテーマは、学術コミュニティでの議論の肥沃な土壌です。人工知能分野の専門家はさまざまな視点を提供します。

    一方で、感情をテクノロジーでシミュレートすることは実現可能であり、私たちは人間とコンピューターの相互作用における新時代の入り口に立っている可能性があると主張する人もいます。しかし、機械には本物の体験をする能力が欠けており、シミュレーションは決して人間の真の感情と同等ではないと主張する人もいます。

    今後を見据えると、いくつかの障害や課題に直面することになります。主な課題の 1 つは、相互作用が倫理的で意味のあるものとなるようにテクノロジーをどのように設計および規制するかです。これには、機械が人間とどのように対話するか、そしてその「感情」がどのように表現されるかを管理するルールの作成が含まれます。

    感情をより正確かつ動的にシミュレートできる、より高度なアルゴリズムの開発など、技術的な課題もあります。これらの障害を克服するには、新興テクノロジーの継続的な研究が不可欠です。

    感情と機械: AIは感じることができるのか?・関連動画