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  • ローマ帝国の「Google マップ」でタイムスリップしましょう

    古代ローマに興味があるなら、スタンフォード大学の研究者によって設計されたこのインタラクティブな地図は、ぜひ試してほしいアプリケーションです。見事にデザインされた地図は、広大なローマ帝国を繋いだ古代の交易路、道路、海路を示しています。

    飛行機、車、電車がなく、移動手段が牛車、ボート、川船、馬、ラバ、または自分の足だけであることを少し想像してみてください。テクノロジーのおかげで、私たちは時間を遡って、古代ローマを旅することがどのようなものだったのかを考えることができます。

    ORBISと呼ばれるこのモデルは、1,000万平方キロメートルの陸地と海域に広がる632のサイトで構成されており、現代の西ヨーロッパの大部分と北アフリカと中東の地中海沿岸をカバーしています。

    ローマ帝国の「Google マップ」でタイムスリップしましょう
    ローマ帝国の「Google マップ」でタイムスリップ – ミッドジャーニー/サラ・ロメロ

    学生とその教師によって作成されたこの素晴らしいツールにより、ユーザーは紀元 200 年頃にローマ人が行っていたように、ローマの世界をナビゲートすることができます。インタラクティブ マップでは、地点 A から地点 B に到達するために可能なあらゆる方法で距離、時間、コストが考慮されます。ローマ帝国の時代。ルートは、最速、最安、最短の接続を探しているかどうか、交通手段と手段 (ここではオプションと呼びます)、および月によって異なります。

    すべてのオプションを選択すると、「ルートの計算」ボタンに結果が表示されます。たとえば、ラバの背中に乗ってガデス (カディス) からタラコ (タラゴナ) まで行くのにどれくらい時間がかかりますか。インタラクティブなマップ機能は非常に詳細です。ユーザーは、利用可能な最安の旅行を希望するか、最短または最速の旅行を希望するかに応じて、目的地までのさまざまなルートを利用できます。

    最盛期には、ローマ帝国はイギリス、ヨーロッパ、そしてその他の国に縦横に広がり、その面積は 2,750,000 平方キロメートルという驚異的なものであったことを覚えておいてください。

    モデル サイトの 1 つから別のモデル サイトへの履歴ルートを確立するには、2 つのドロップダウン リストから出発地と目的地の場所を選択するだけです。これらの場所は、ギリシャとローマ世界のバリントン アトラスに従って命名されました。

    ローマ帝国の「Google マップ」でタイムスリップしましょう
    オルビス – オルビス スタンフォード大学

    「私たちのモデルは、ローマ帝国のような大規模システムがどのように機能したのか、陸海何百マイルにもわたる数千万の人々を結びつけ、制御する闘争を成功させるために必要な努力について、理解を深めようとしています。」と制作者がウェブサイトで説明している。

    灼熱の 7 月にロンディニウムからローマまで移動すると、2,643 キロメートルの距離をカバーし、21 日かかります。この地図の目的は、ローマ時代の旅行は、必ずしも今日のようにある場所から別の場所へ最も単純かつ最速の方法で移動することではなかったということをユーザーに示すことです。モデルは、ルートごとに、特定の月に時間に関する 2 つの結果と経費に関する 4 つの結果を生成します。

    ORBIS は、スタンフォード大学の歴史家と情報技術専門家の共同研究の成果です。このプロジェクトは、スタンフォード大学歴史・古典学部のローマ史家ウォルター・シャイデルによって設計されました。この実装は、シャイデルに 3 人の IT 専門家のサポートを提供したスタンフォード デジタル ヒューマニティーの助成金によって可能になりました。テクノロジー チームはイライジャ ミークスが率い、地理学者でウェブ開発者のカール グロスナーとノエミ アルバレスが含まれていました。シャイデルとミークスはこのプロジェクトの作業の多くを担当しました。

    参照：

    ORBIS スタンフォード大学図書館 https://orbis.stanford.edu/orbis2012/#

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  • スタンフォード監獄実験とは何ですか?

    1971 年、スタンフォード大学の行動研究者フィリップ ジンバルドーは、心理学の歴史を永遠に変える実験を開始しました。この取り組みにより、ジンバルドーは、通常の生活を送っていた人々が刑務所環境での日常生活にどのように適応しているかを調査することを目的としていました。さらに、このテストは、刑務所内の受刑者と職員の間の力の差がどのように反映されているか、そして何よりも、善良な感情を持つ個人がその環境で腐敗してしまうかどうかを理解するのにも役立つだろう。

    https://www.youtube.com/watch?v=hBUNmb7Axfk&pp=ygU-44K544K_44Oz44OV44Kp44O844OJ55uj542E5a6f6aiT44Go44Gv5L2V44Gn44GZ44GLPyZobD17bGFuZ30%3D

    実験は、外観を模倣し、刑務所の特徴的な設備を備えた、特別に改造された大学の地下エリアで行われた。そこでは、囚人の役を演じる学生もいれば、看守の役を演じる学生もいた。選択はランダムに行われます。

    テストは数週間続く予定だったが、わずか 6 日が経過した時点で中断しなければならなかった。初日はすべてが正常に進み、両グループ間に大きな事件はなかったが、すぐにボランティアたちが自分たちの役割に没頭しすぎていることが観察された。時間が経つにつれて、看守たちは本物のサディストになり、囚人の多くは以前はサディストだった。虐待された結果、精神疾患を患った。

    ジンバルドーの実験は広く批判されましたが、環境が行動に大きな影響を与えることが実証されました。このエッセイは、カイル・パトリック・アルバレス監督の2015年のスリラー『スタンフォード監獄実験』のインスピレーションとなった。

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  • ヒトデは文字通り頭が歩いていることをご存知ですか？

    棘皮動物ほど驚異的であると同時に不可解な動物はほとんどありません。形態学的には、5 つの対称面を持つ見かけの放射状対称にもかかわらず、それらは両側性の生き物です。彼らは無脊椎動物ですが、他のどのグループよりも脊索動物に密接に関連しています。彼らには脳がありません。代わりに、消化器系の周りにリング状に配置された一連の神経節があります。彼らは、海水で満たされた一連の管によって形成されるアンブラクラルシステムと呼ばれる独特の移動システムを持っており、これを使って管足と呼ばれる数百の小さな付属器官を動かし、マドレポライトと呼ばれる弁を通じてその水分含有量を調節します。彼らは有性生殖をしますが、断片が失われたり壊れたりすると、ほとんどの場合再生し、2つのクローン個体を生み出します。ヒトデなどの一部のケースでは、混乱はその行動にまで及びます。ヒトデは胃を脱出させて体外で食物を部分的に消化することができます。

    ヒトデやその他の棘皮動物に関するあらゆる好奇心の中で、何十年にもわたって博物学者の興味をそそられてきたものがあります。彼らの頭はどこにあるのでしょうか？

    ヒトデは文字通り頭が歩いていることをご存知ですか？
    コウモリヒトデ – indigojt/iStock

    ヒトデは首のない体ですか？

    均一で星のような形をしているため、ヒトデは首のない動物であると考えられてきました。通常 5 本の腕は、コンパクトな円盤状の体の付属物と考えられていました。片側には下を向いて口があります。反対側の上には肛門があります。

    すでに示したように、進化的に棘皮動物に最も近いのは脊索動物であり、私たちもその中にいます。どちらも後口動物の大きなグループに属し、胚の発育中に消化器系の最初の陥入によって肛門が生じ、口は二次的なものになります。この特徴は、この最初の陥入によって口が生じ、次に肛門が形成されるという前口動物、とりわけ軟体動物、環形動物、昆虫が示す特徴とは対照的です。

    ヒトデは文字通り頭が歩いていることをご存知ですか？
    コウモリヒトデ – ベルベットフィッシュ/iStock

    ヒトデの体の進化を研究する

    ヒトデの体が他の後口動物の体と比べてどのように進化したのかは謎です。これらの以前の仮定は、ヒトデの進化の祖先が、何らかの形で、完全に消滅するまで頭部が縮小するのを目撃したことを示唆しています。しかし、スタンフォード大学とバークレー大学（カリフォルニア州）の共同チームによって行われた最近の研究は、まったく異なる結論に達しました。

    この研究は、クリストファー・J・ロウ教授、デビッド・R・ランク教授、ダニエル・S・ロクサール教授が率いる研究チームによって実施され、最近権威ある科学誌ネイチャーに掲載されたもので、ヒトデの幼体から転写因子を介した遺伝子発現に焦点を当てたものである。転写因子は、遺伝子発現の制御において重要な役割を果たす特殊なタンパク質です。その主な機能は、遺伝子の転写、つまり、後にタンパク質を生み出す DNA からの RNA の合成を制御することです。すべての細胞は同じ遺伝子を持っていますが、これらの転写因子は体の領域に応じていずれかの発現に寄与しています。

    ヒトデは文字通り頭が歩いていることをご存知ですか？
    針仕事のコウモリヒトデ – DeeAnn Cranston/iStock

    研究者は、腕の間に膜があるためコウモリスターとして知られるパティリア・ミニアータ種を研究してきました。潮間帯から水深300メートルまでの海岸近くに生息し、アラスカからニュー・カリフォルニア・スル（メキシコ）、カリフォルニア湾に至る北米の太平洋岸に自然分布しています。特にモントレー湾に多く生息しています。

    頭のない体から体のない頭へ

    分析により、ヒトデの体の特定の領域の転写因子が、他の動物では頭部に属する領域と関連していることが明らかになりました。実際、研究者らの予想に反して、ヒトデのどこにも、腕にも含めて、幹に属する転写因子は検出されなかった。

    胴体特異的な遺伝子発現が存在しないことは、体の組織の観点から、ヒトデは本質的に体を持たずに歩く頭であることを示唆しています。これは、首なし死体に関する古い仮定を覆します。

    研究チームは、この現象はヒトデに限定されず、オフィウラ、キュウリ、ウニなどの近縁種にも広がる可能性があると示唆しています。胴体の欠如と頭部に関連する遺伝子の集中により、これらの動物の進化について疑問が生じます。他の後口動物と比較して、この独特の身体組織パターンはどのようにして発達したのでしょうか?

    この革命的な発見は、進化発生生物学における新しい研究への扉を開きます。将来の研究により、これらの奇妙な形態の海洋生物の驚くべき多様性と、それらが時間の経過とともにどのように進化したかについて、さらに多くの秘密が明らかになる可能性があります。

    参考文献:

    • 以前は、L. et al. 2023. 成体の棘皮動物における前後パターンの分子的証拠。ネイチャー、623 (7987)、555-561。 DOI: 10.1038/s41586-023-06669-2

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  • ロボットは人工知能のおかげでスーツケースに詰める最適な方法を学習します

    車のトランクをロードトリップ用に準備するのは簡単な作業のように思えるかもしれませんが、ロボットが学習するのは決して簡単ではありません。しかし、新しい研究では、これらのタスクのトレーニングは人工知能の手に委ねられています。

    今回、マサチューセッツ工科大学（MIT）とスタンフォード大学の研究者は、一連の困難を克服しながら、車のトランクやスーツケースなどの限られたスペースに物体を詰め込むようロボットに教える新しいAI技術を開発した。

    ロボットは人工知能のおかげでスーツケースに詰める最適な方法を学習します
    ロボットは人工知能のおかげでスーツケースに詰める最適な方法を学習します – Pexels

    具体的には、このプロジェクトは、人工知能 (AI) が単調なタスクにどのように革命を起こし、ロボットのパッケージング機能をまったく新しいレベルに引き上げることができるかを実証しました。これはまだピアレビュー（つまり、他の科学者によるピアレビューや評価）を通過していない研究ですが、専門家によると、このイノベーションは国内の組織化から火星の植民地化まで、さまざまな側面で将来性がある可能性があります。

    実験中、MITの研究者らは「拡散モデル」として知られるAIの一種を利用して、ロボットにパッケージングの「芸術」を訓練した。この技術により、ロボットは、重い物品​​が軽い物品を押しつぶさないようにしたり、ロボットのアームが荷物に当たって損傷したりしないようにするなど、多くの困難を克服しながら、限られたスペースに物品を保管する方法を学習することができました。

    「私たちは、機械学習に基づいた方法でいくつかの制限を迅速に解決したいと考えています。そうすれば、AIは従来の方法よりも速く解決できるからです」と、この研究の筆頭著者で大学院生のZhutian ‘Skye’ Yang氏はサイエンティフィック・アメリカンに説明した。

    ロボットは人工知能のおかげでスーツケースに詰める最適な方法を学習します
    ロボットは人工知能のおかげでスーツケースに詰める最適な方法を学習します – iStock

    具体的には、彼の手法は「 brdsによる学習」に基づいていると説明します。これは、トレーニングデータと望ましい結果の間のパターンを識別することによってAIプログラムが自律的に学習できるようにすることで構成されています。

    「ロボットを使った包装は非常に難しいですが、革命的です」と研究者らは言う。 「この取り組みにより、ロボットはその場で『思考』を開始し、最適ではないにしても、非常に優れた解決策にすぐに到達できるようになります」と彼らは付け加えています。

    ロボットは人工知能のおかげでスーツケースに詰める最適な方法を学習します
    MIT (マサチューセッツ工科大学) キャンパス – Getty Images

    しかし、このアプローチのハイライトは、ストレージに関する複数の課題を同時に迅速に解決できることです。従来の方法では、ロボットがさまざまな梱包方法をテストし、それぞれを検証する必要がありましたが、このモデルでは、ロボットがさまざまな機械学習モデルを同時に探索できるようになりました。

    この新しいオプションにより、問題をより完全に把握できるようになり、すべてのパッケージングの障害をほぼ同時に考慮できるようになりました。 「直感的ではない解決策がたくさんあるかもしれません。そして、その場で計画を変更することもできます」とヤン氏は言います。

    複数のタスクに対応する人工知能

    この偉業の著者らにとって、研究の影響は単に遠征のために荷物をまとめたり、トランクに食料品を詰めたりするだけではありません。この技術は、物流や輸送から製造や宇宙探査に至るまで、幅広い産業での応用が期待されています。

    たとえば、運送業界では、運送会社がさまざまな品目を 1 つのスペースでより効率的に梱包できるようにロボットを活用することで、コストを削減し、配送速度を向上させることができます。

    ロボットは人工知能のおかげでスーツケースに詰める最適な方法を学習します
    ロボットは人工知能のおかげでスーツケースに詰める最適な方法を学習します – Pexels

    製造業では、機械が組立ラインでの製品の梱包を最適化し、生産性を向上させ、無駄を削減できる可能性があります。宇宙探査においてさえ、火星のような場所への潜在的なミッションにおいて、ロボットは資源や物資を保管するのに役立つ可能性があります。

    このテクノロジーは、効率と生産性に与える影響に加えて、物品の保管方法を変える可能性もあります。人間はスーツケースに荷物を詰める際、重いものを底に置く、スペースに均等に分散するなど、特定の本能的なガイドラインに従います。しかし、ロボットはこうした人間の慣習に制限されず、私たちが気づかないかもしれない新しい解決策を発見する可能性があります。

    ロボットは人工知能のおかげでスーツケースに詰める最適な方法を学習します
    ロボットは人工知能のおかげでスーツケースに詰める最適な方法を学習します – Pexels

    専門家によると、このテクノロジーは発展し続けるため、セキュリティやプライバシーなどのいくつかの側面を考慮する必要がある可能性があります。たとえば、プロセス中にロボットがアイテムに損傷を与えないようにする方法や、これらのデバイスが収集する私たちの習慣や消費に関する機密情報を保護する方法などです。

    こうした課題にもかかわらず、AI がこのタスクを改善する可能性は否定できません。このテクノロジーは、スーツケースから輸送船の貨物コンテナに至るまで、時間の経過とともに、私たちの保管や梱包の方法を変えることが期待されています。 「キッチンに家事を手伝ってくれるロボットを置きたいです」とヤンさんは言います。

    そしてその可能性は地球の国境さえも超えます。 「火星に行けば、資源を梱包する最適な方法をロボットに判断させることができます」とヤン氏は提案します。現在、MIT とスタンフォード大学のチームは、ロボットが「時間厳守の意思決定」をさらに行えるようにすることに取り組んでいます。

    これには、制限内でパッケージングするようにロボットに教えるだけでなく、継続的に変化する変数を考慮してそうするようにロボットをトレーニングすることも含まれます。たとえば、部屋の中を移動しながら、同時にオブジェクトを保管するというタスクを実行します。

    参考文献:

    • マサチューセッツ工科大学。 MIT ニュース (2023)

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  • レオナルド・ダ・ヴィンチとマリー・キュリーの会談はどのようなものになるでしょうか? AI が可能にする

    私たちのメンバーは同じ時代に属していません。そのうちの 1 人は、イタリア ルネサンスの天才、レオナルド ダ ヴィンチです。彼は歴史上最も優れた科学芸術家の 1 人でした。博学者の教科書: 芸術、科学、執筆、建築、エンジニアリング、テクノロジー…;もう一人、というかもう一人のメンバーは、著名な科学者であり、異なる科学分野で2つのノーベル賞を受賞した初の女性であるマリー・キュリーです。彼は科学の歴史におけるもう一つの象徴的な人物です。人工知能のおかげで、15 ～ 16 世紀と 19 ～ 20 世紀がひとつになりました。

    この科学的な話を可能にしたツールは、スタンフォード大学の Alpaca です。このツールは、OpenAI によって開発された、 GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) として知られる人工知能 (AI) テクノロジーに基づく自然言語処理 (NLP) システムを使用しています。 。

    レオナルド・ダ・ヴィンチとマリー・キュリーの会談はどのようなものになるでしょうか? AI が可能にする
    キュリーとダ・ヴィンチ

    マリー・キュリーとレオナルド・ダ・ヴィンチに話を聞きます。テクノロジーの進化は社会にどのような影響を与えると思いますか?

    レオナルド・ダ・ヴィンチ:テクノロジーは私たちの生活に大きな影響を与えると信じています。それは私たちが今日住んでいる世界をすでに変えていますが、長期的な影響がどのようなものになるかを言うのはまだ時期尚早です。

    マリー・キュリー:ここ数十年、テクノロジーは確かに社会に大きな影響を与えてきました。しかし、その潜在的な力に惑わされないことが重要だと思います。私たちは、自分自身の制御を失ったり、さらに悪いことにお互いの制御を失ったりしないように、進歩と用心の間のバランスを維持する必要があります。

    レオナルド:そうは思わない。私の考えでは、テクノロジーは単に進化するだけで、人類にそれほど大きな影響を与えることはないと思います。

    マリー:私はあなたの意見には同意しません、レオナルド。私はテクノロジーの進歩が私たちの世界を大きく変える可能性があると信じています。今後数十年で、空飛ぶ車から自動運転車、仮想現実から人工知能など、あらゆるものが登場するでしょう。

    レオナルド・ダ・ヴィンチとマリー・キュリーの会談はどのようなものになるでしょうか? AI が可能にする
    マリー・キュリー

    ここで、長い間私たちの頭の中にあった質問について考えてみましょう。「私たちは宇宙で孤独だと思いますか?」

    レオナルド:私はよくこの質問を自分自身に問いました…私たちは宇宙で孤独なのでしょうか?

    マリー:私の答えは「おそらく」です。

    レオナルド:それで、なぜそう思うのですか?

    マリー:知的生命体が生息する他の惑星が存在する可能性を高める要因は複数あります。まず第一に、私たちの太陽系はそれほど大きくなく、これまで知られている大気と水を持つ​​唯一の惑星は地球です。第二に、星間の距離は簡単に計算できます。これは、適切な条件下で他の惑星が形成されるのに十分な空間と時間が存在することを意味します。最後に、いくつかの惑星が地球以前に太陽系に存在していた可能性があるという兆候もあります。たとえば、火星や金星からの多くの小惑星は、小惑星の衝突によって破壊されて見えなくなったとしても、その惑星の存在を示しているように見えます。

    レオナルド:それはとても興味深いですね!今までそのように考えたことがありませんでしたが、あなたの推論は理にかなっていると思います。ご意見を共有していただきありがとうございます!

    マリー:それはすべて、私たちを人間たらしめているものの一部であり、アイデアや知識を共有する能力です。

    なぜ人間は地球の外でも生きていけると思うのですか?

    レオナルド:そうですね、まだ技術はありませんが、いつかそれが可能になると強く信じています。ご存知のとおり、私は有人飛行のアイデアを探求した最初のエンジニアの一人なので、成功するまで挑戦し続けるのは当然だと思います。

    マリー:でも、たとえそれが実現可能になったとしても、何かリスクはあると思いますか?

    レオナルド:そうですね、環境は明らかに私たちが地球上で慣れ親しんでいるものとは大きく異なるでしょう。そのため、適応は考慮すべき重要な要素になります。

    マリー：それでも、まだ人類が行ったことのない場所を訪れることができるというのは、とてもワクワクすることでしょうね。

    レオナルド:はい、間違いなく。いつか人類がこれらの新しい世界に足を踏み入れることができるようになるという大きな希望を与えてくれます。

    あなたの生活を改善できたであろう発明についてブレインストーミング（またはブレインストーミング）することを提案します。

    マリー：面白いですね！レオナルド、何かを改善できるとしたら、あなたの時代に最も役立つテクノロジーは何だと思いますか?

    レオナルド:いくつかアイデアがあるよ!飛行マシンや水中地雷発見機を作りたいです！しかし、あなたはどうでしょうか？

    マリー:放射線を検出する装置が欲しいです。なぜなら、それらは私たちの健康を害する可能性があるからです。さらに、医療、交通など、あらゆる面でより快適な生活を生み出す必要があります。改善できる点はたくさんあります。

    レオナルド:そうですね、できるだけ早くプロジェクトに取り組むつもりです。でもよくわからないことがあるのですが、「放射線」とはどういう意味なのでしょうか？この言葉は太陽光線にも使いますか？

    マリー: いいえ。放射線には電離性放射線と非電離性放射線の 2 種類があります。それらは異なる物体から放出されますが、両方とも生物に害を及ぼす可能性があります。それらの違いは、その周波数とエネルギーです。X 線、ガンマ線、ベータ粒子、アルファ粒子と呼ばれる高エネルギー粒子は、DNA の突然変異や癌を引き起こす可能性があるため、電離放射線と呼ばれます。一方、マイクロ波、可視光線、赤外線、紫外線、電波などの低エネルギー粒子はそうすることができません。

    レオナルド:分かりました。

    マリー：それはともかく、ここ数年で私たちの社会は大きく変わりました。私たちが望む世界を一緒に考えて想像しましょう。私たちが夢見る世界。たとえば…私はいつも月に住みたいと思っていました。そこに家があったら素敵だと思いませんか？それとも…火星に行くのはどうですか?私たちは空を飛ぶことができ、そこに到達したら宇宙服なしで歩くこともできました。それはとてもいいことだろうと思う今日この頃です。

    レオナルド:マリー、私もあなたに同感です。私も宇宙に行きたいとずっと思っていました。それは宇宙をより深く理解するのに役立ちます。将来的には、今よりもずっと早く移動できるようになるでしょう。飛行機械を作りたいと思っています。空をどんな高さでも運転できるか想像してみてください。

    レオナルド・ダ・ヴィンチとマリー・キュリーの会談はどのようなものになるでしょうか? AI が可能にする
    レオナルド・ダ・ヴィンチ

    最後の質問ですが、21 世紀の科学において女性は重要な役割を果たすと思いますか?

    レオナルド:ご存知のとおり、今日ここに来られてとても光栄です。その質問についてあなたがどう思うか知りたいのですが、マリー… つまり、ええ、私たちがこの時代をどのように生きているか知っていますか?

    マリー：よくわかりません！ (笑) 私たちは性別のせいでたくさんの問題を抱えていました。つまり、人々は私たちに反対していましたし、性差別もたくさんありました。でも将来的にはすべてが変わってしまいますよね？

    レオナルド:あなたがそのように考えるのは嬉しいですが、おそらく誰もがあなたのように考えるわけではありません。

    マリー:それは文化、国、言語によって異なります…私の意見では、科学にはさらなる多様性が必要ですが、それがすぐに実現するかどうかはわかりません。女性が科学の分野で重要な役割を果たすのかと尋ねられたら、私は絶対にイエスと答えます。女性も男性と同じように働けます！

    レオナルド:私もあなたに同意します。

    マリー:状況がどこでも同じではないのは事実ですが、私にとって科学は世界を理解する最良の方法です。世界をより深く理解したいなら、注意深く観察し、実験する必要があります…

    レオナルド・ダ・ヴィンチとマリー・キュリーの会談はどのようなものになるでしょうか? AI が可能にする
    AIが見たレオナルドとマリー

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  • 愛がどのように痛みを「和らげる」ことができるかを発見してください

    大衆文化では、愛がすべてを解決するという信念があります。実際、このようないくつかのポジティブな感情は、自然な鎮痛メカニズムとして機能することが示されています。しかし、脳がその痛みを克服するための「奇跡的な」トリックはあるのでしょうか？

    まず、これらの経験は主観的なものであり、性格、生活歴、心身の健康などのさまざまな要因によって異なる可能性があることに留意する必要があります。しかし、愛が痛みの知覚に一定の利点をもたらす可能性があるという証拠があります。

    愛がどのように痛みを「和らげる」ことができるかを発見してください
    愛は痛みを和らげることができますか? – マルク・カレハ・ロペス – iStock

    たとえば、いくつかの神経科学研究では、愛や感情的なつながりがエンドルフィンの放出や副交感神経系へのプラスの効果と関連付けられています。心理学からも、ポジティブな感情は痛みの認識を軽減したり、ストレスを軽減したりできることが示唆されています。

    具体的には、スタンフォード大学の研究によると、研究者の言葉を借りると、激しく情熱的な愛の感情は、鎮痛剤と同様の「驚くほど効果的な」鎮痛効果をもたらす可能性があるという。

    愛がどのように痛みを「和らげる」ことができるかを発見してください
    愛は痛みを「和らげる」ことができるでしょうか？ – iStock

    2010年に『PLOS ONE』に掲載されたこの研究の筆頭著者であるショーン・マッキー氏は、「人が情熱的で夢中になれる愛の段階にあるとき、気分に大きな変化が起こり、それが痛みを伴う経験に影響を与える」と述べた。

    研究者たちは、脳内のこれらの報酬システムの一部と、それが痛みにどのように影響するかを解明し始めています。 「これらは、気分、報酬、モチベーションに影響を与える主要な神経伝達物質であるドーパミンが関与する、非常に奥深い古代の脳システムです」と彼らは説明します。

    それでも科学者は、慢性疼痛患者に鎮痛剤をやめて情熱的な恋愛に置き換えるよう推奨するかどうか、まだ十分に確信を持っていない。

    しかし、科学界の希望は、これらの利点を生み出す新しい方法を探索するために、愛によって活性化される神経経路がどのように機能するかをより深く理解できるようになることです。

    愛がどのように痛みを「和らげる」ことができるかを発見してください
    愛は痛みを「和らげる」ことができるでしょうか？ -ゲッティイメージズ

    そして奇妙なことに、ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校の心理学教授アーサー・アーロン氏によると、「激しい愛によって活性化される脳の領域は、痛みを軽減するために薬物が使用する領域と同じである」という。愛を研究して40年以上。

    「愛する人のことを考えると、脳の報酬領域で激しい活性化が起こります。たとえば、大金を獲得したときに活性化するのと同じものです」と彼は述べています。

    チームの出発点は、両方の感情 (愛と痛み) が相互に調整し合う可能性を高めることでした。そこで彼らは、「激しい愛の第一段階にある」と認めた大学生の脳画像を調べる研究を開始した。

    愛がどのように痛みを「和らげる」ことができるかを発見してください
    愛は痛みを「和らげる」ことができるでしょうか？ – iStock

    研究者らは15人の大学生（女性8人、男性7人）を募集し、愛する人や同様に魅力的だと思う知人の写真を持参するよう求めた。

    次に、手のひらに置かれたコンピューター制御の熱刺激装置を加熱して軽い痛みを引き起こしながら、被験者に写真を次々と見せました。同時に、彼らの脳はfMRI装置でスキャンされました。

    さらに、ボランティアが単語連想タスクに気を取られている間に、痛みの軽減のレベルが評価されました。これらすべてを考慮すると、他の場合には気を散らすことで痛みが軽減されることが科学的に証明されているため、研究者らは、愛が痛みからの「気晴らし」としてのみ機能するのではないことを確認したいと考えました。

    したがって、結果は、愛と気晴らしの両方が痛みを等しく軽減することを示しました。しかし、研究者らを最も驚かせたのは、痛みを「軽減」する両方の方法が非常に異なる脳経路を使用したことだった。

    「気晴らしテストでは、痛みの軽減につながる脳経路は主に認知的なものでした」と、この研究の共著者でスタンフォード大学教授のジャレッド・ヤンガー氏は述べた。

    「痛みの軽減は脳の高次皮質部分と関連しているが、愛による鎮痛は報酬中枢との関連がより強い」と彼は付け加えた。

    したがって、「この現象は、脊髄レベルで痛みをブロックできる深部構造を活性化する、脳のより原始的な側面に関係しているようです」と彼の言葉で述べています。

    愛することへの「依存症」

    さて、恋愛関係の後の痛みに関しては、ニュージャージー州ラトガース大学の科学者ヘレン・フィッシャーは、それは依存症であるかのように扱うべきだと考えています。彼らの主張によれば、脳には基本的な領域（側坐核、ギャンブル、セックス、食べ物などの依存症に対処する領域）があり、それは幸せで恋をしているとき、または恋に拒絶されたときに活性化されるという。

    「ロマンチックな愛は、物事がうまくいっているときはまったく素晴らしい、ポジティブな依存症ですが、物事がうまくいっていないときは、恐ろしいネガティブな依存症です。したがって、それを中毒のように扱う必要があります」とフィッシャー氏は言います。

    愛がどのように痛みを「和らげる」ことができるかを発見してください
    愛は痛みを「和らげる」ことができるでしょうか？ – Getty Images/iStockphoto

    このため、30 年以上愛を研究してきたこの研究者は、関係が終わったら、その人を忘れようとするのが最善であると信じています。 「手紙を書いてはいけない、電話をしてはいけない、会ってはいけない、そして友達に会ってもその人のことを聞いてはいけない。なぜなら、あなたがすることはその幽霊を強化するだけだからだ」と彼は指摘する。

    この意味で、彼は、問題を忘れるためには問題を理解する必要があると示唆しています。そうすることでドーパミンシステムが活性化され、エネルギー、明晰さ、モチベーションが得られます。それは鎮痛剤です。新しいことをするとドーパミンシステムが活性化されます。そして、ハグされたりマッサージされたりすると気持ちが落ち着き、オキシトシンシステムが刺激されます」と彼は説明します。

    「一番やってはいけないことは、そこに横になってそれについて考えることです。忘れ始めると脳は回復します。 「私たちは愛し、それを乗り越え、そして再び愛するように造られています」と彼は結論づけています。

    参考文献:

    • 若い方、J;アーロン、A;マッキー S. 「ロマンチックなパートナーの写真を見ると実験的苦痛が軽減される: 神経報酬システムの関与」 PLOS ONE (2010)
    • アロン A、フィッシャー H、マシェク DJ、ストロング G、リー H 他「初期段階の激しいロマンチックな愛に関連する報酬、動機、感情システム」 J Neurophysiol (2005)
    • Fisher HE、Brown LL、Aron A、Strong G、Mashek D. 「恋愛における拒絶に関連する報酬、中毒、および感情の制御システム」。 J ニューロフィジオール (2010)
    • ヘレン・E・フィッシャー。 「恋に落ちるとき、私たちの脳では何が起こっているのでしょうか？」一緒に学ぼうBBVA（2020）

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  • スタンフォード大学が解説する日本の教育の成功

    日本の教育制度は、学生が長年にわたって示してきた学業成績に基づいたベンチマークと考えられています。実際、最新のOECD PISA (留学生評価プログラム) 報告書は、日本人が読解力、数学、科学の分野で再び最高の地位を占めていることを裏付けています。しかし、この分野で日本が成功した理由は何でしょうか？

    スタンフォード大学(米国) が 2005 年に実施した研究によると、日本の学業の成功は、時間の経過とともに教育システムを形成してきた内的要因と外的要因の組み合わせによって説明されます。専門家らは、日本が幼少期から高等教育に至るまで、教育を重視し、学習への専念を奨励する環境を育んできたことに同意しています。

    スタンフォード大学が解説する日本の教育の成功
    日本の小学生 – 鴨志田耕一/Getty Images

    「日本の最大の教育成果は、ほとんどの若者が中等学校卒業時に受けられる質の高い基礎教育です。近年得点はわずかに下がっているが、日本の学生は数学の国際テストで一貫して世界のリーダーにランクされている」とスタンフォード大学の研究者らは指摘した。

    現在のデータはこれらの結論を裏付けています。最新の統計によると、「日本人の 95% 以上が読み書きを知っています。日本語が世界で最も読み書きが難しい言語の 1 つであることを考えると、これは特に驚くべきことです」と同氏は述べています。医師たち。

    スタンフォード大学が解説する日本の教育の成功
    日本の教育の成功、スタンフォード大学が解説 – カール・コート/ゲッティイメージズ

    特に、日本語の書き言葉の習得は難しいため、日本の学校では日本語教育が他の国の第一言語教育よりも注目されています。同様に、現在、アメリカ人の 89% に比べて、日本の高校生の 95% 以上が卒業しています」と彼らは例示しました。

    日本の教育制度の最も注目すべき側面の 1 つは、幼い頃から規律と責任に焦点を当てていることです。日本の学生は、勤勉、忍耐、教師やクラスメートへの敬意という価値観を入学初日から教え込まれます。

    「日本人は、学校では学力だけでなく、優れた行動特性も教えるべきだと信じている」と、前述のアメリカの大学は指摘する。例えば、 「日本の生徒と教師は全員、毎週校舎を掃除する」と彼らは述べた。

    同様に、「教師は日本の生徒に対し、どんな課題にも一生懸命取り組むことや教師の挨拶に明るく応えるなど、広く賞賛される社会的特質を実践するよう常に奨励している」と彼らは指摘した。

    スタンフォード大学が解説する日本の教育の成功
    スタンフォード大学が解説する日本の教育の成功 – iStock

    この国の特異性に根ざした規律と労働倫理を重視することは、日本の学術的成功の基礎であり、学生が課題に直面し、知識の追求に粘り強く取り組む準備を整えています。

    同時に、日本の教育制度は、数学、科学、日本語などの科目における学力の優秀さと熟練度に焦点を当てていることを特徴としています。教育水準は高く、学生は常に自分の限界を押し広げ、自分の可能性を最大限に発揮する意欲を持っています。

    最新の PISA 報告書に反映されているように、まさにこの質と学力の重視により、日本の学生は国際テストで優れ、主要な知識分野で優れた成績を収めることができました。

    スタンフォード大学が解説する日本の教育の成功
    日本の教育の成功、スタンフォード大学が解説 – エヴァンス/スリーライオンズ/ゲッティイメージズ

    日本の教育制度の独特な側面は、依然として道徳教育と公民教育に重点を置いている点です。学生は学術的な概念を学ぶだけでなく、団結した調和のとれた社会の基礎となる倫理的および道徳的価値観も教えられます。この学術教育と道徳教育の組み合わせは、日本社会に積極的に貢献する責任ある倫理的な国民の育成に貢献してきました。

    もう 1 つの重要な要素は、子どもの教育に対する保護者と地域社会の強力な支援と取り組みです。日本の親は幼い頃から子供の教育に積極的に関与し、学校や人生で成功するために必要な精神的および学業的なサポートを子供たちに提供します。さらに、日本人社会全体が教育を尊重しており、国の将来にとって教育が重要であると認識しています。

    すべてが完璧ではない

    しかし、日本の教育制度は多くの成果を上げているにもかかわらず、課題や批判にも直面しています。一部の専門家は、学力を重視しすぎると学生にストレスや不安を引き起こし、ひいては感情的な幸福や精神的健康に影響を与える可能性があると指摘しています。一方で、大学入学試験で成功しなければならないというプレッシャーは多くの学生にとって圧倒的であり、高率のストレスや燃え尽き症候群につながる可能性があります。

    一方、公立大学は通常、あまり評判が高くありません。スタンフォード大学の概要によれば、高等教育は日本の教育制度の「最も弱い部分」であると考えられています。

    スタンフォード大学が解説する日本の教育の成功
    スタンフォード大学が解説する日本の教育の成功 – 太田清志/Getty Images

    「日本の多くの学生は伝統的に、大学での時間は学業よりも社交的な時間であると考えており、教師は一般的に学生に比較的少ないことを求めています。最近まで、日本の大学院教育はヨーロッパやアメリカに比べて発展途上でした」と彼らは主張する。

    その一方で、この国が常に PISA 報告書のトップに躍り出たわけではありません。近年では顕著な減少が見られました。 2018年、このアジアの国の学生の読解力の成績は15位（同国史上最低）となり、科学と数学ではそれぞれ5位と6位を占めた。

    しかし今、彼らはなんとか巻き返し、トップの座に返り咲いた。今回、彼らは読解力でなんとか 3 位に浮上し、科学と数学では 2 位と 5 位に浮上しました。したがって、これらの結果は、日本が世界最高レベルの一つを回復したことを明らかにしています。

    この課題に対応して、日本政府は学生の福祉を改善し、よりバランスの取れた教育アプローチを促進することを目的とした一連の改革を実施してきました。これらの改革には、学校における精神的サポートやカウンセリングプログラムの実施、生徒へのプレッシャーを軽減するための評価システムの変更などが含まれます。

    参照：

    • エリントン、L.「国際的および異文化間教育に関するスタンフォードプログラム」。スタンフォード大学 (2005)
    • OECD。 「留学生評価プログラム」。 (PISA) (2023)

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  • スタンフォード大学の科学者は、どの臓器が最初に機能不全に陥るかを予測できると主張している

    簡単な血液検査で臓器に基づいて病気のリスクを予測できることを想像できますか?ネイチャー誌に掲載され、スタンフォード医学の科学者らが主導した新しい研究は、血液中のさまざまなタンパク質を分析して臓器の老化を研究し、将来の個人の病気のリスクを予測する実用的かつ簡単な方法を実証している。

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    スタンフォード大学の科学者は、どの臓器が最初に機能不全に陥るかを予測できると主張している
    スタンフォード大学の科学者たちは、どの臓器が最初に機能不全に陥るかを予測できると主張 – ミッドジャーニー/サラ・ロメロ

    私たちは皆 2 つの年齢を持っています。1つは毎年誕生日に祝いますが、毎年 1 つずつ上がります (もちろん年齢を偽らない限り)。これは実年齢です。もう 1 つは「生物学的年齢」と呼ばれ、より柔軟です。あなたの健康状態、自分自身のケア方法、そして長年にわたるあなたの体がどのように進化したかに応じて変化します。

    「数多くの研究により、個人の生物学的年齢（高度なバイオマーカーのセットによって暗示される年齢）を、誕生から経過した実際の年数である暦年齢ではなく、単一の数字で表すことができました」とウィス・コーレイ氏は明らかにした。 、脳回復力のためのフィルとペニー・ナイト・イニシアチブのディレクター。今回の研究はさらに一歩進んだものです。

    実験

    研究のために、専門家は5,678 人の参加を得ました。研究全体を通じて、科学者らはこれらの患者全員の血液中のタンパク質を研究し、これらのタンパク質のレベルと特定の臓器との関連付けを行った。彼らはまず、20歳から90歳までの健康な人々の血液中の約5,000種類のタンパク質のレベルを検査した。彼らは、900近くの臓器特異的タンパク質を発見し（信頼性の理由から858に絞り込んだ）、人工知能プログラムを使用して、生物学的老化の加速と最もよく相関するタンパク質を選択した。

    彼らは、各臓器の年齢を予測するために、ある臓器で他の臓器と比較して遺伝子が4倍活性化されているすべてのタンパク質をマークし、人の年齢と臓器の推定生物学的年齢との間の「年齢ギャップ」を取得した。

    スタンフォード大学の科学者は、どの臓器が最初に機能不全に陥るかを予測できると主張している
    50歳以上の5人に1人は、少なくとも1つの臓器が急速に老化している – ミッドジャーニー/サラ・ロメロ

    研究チームは、収集したデータを使用して、これらのタンパク質のレベルに基づいて人々の年齢を推測できるアルゴリズムを開発しました。結果は非常に説得力のあるものでした。彼らは、心臓、脂肪組織（脂肪）、肺、免疫系、腎臓、肝臓、筋肉、膵臓、脳、血管系、腸の11の主要な臓器をモニタリングし、それらすべてが「老化の促進」にさらされている可能性があることを発見した。さらに、体の他の部分よりも臓器の老化が早い人は、今後 15 年間にその特定の臓器で病気を発症するリスクが高くなります。

    この研究では、2つの臓器がこれほど急速に老化していた人は60人中約1人だけだった。しかし、ウィス・コレー博士は、「著しく老化した臓器を持たない人に比べて、死亡リスクが6.5倍あった」と述べた。

    スタンフォード大学の科学者は、どの臓器が最初に機能不全に陥るかを予測できると主張している
    研究者らは同定したタンパク質を使用して11の臓器を標的とした – ミッドジャーニー/サラ・ロメロ

    臓器ごとにターゲットを絞る

    たとえば、「古い」脳を持つ人は、「若い」脳を持つ人に比べて、5年間で認知機能の低下を示す可能性が1.8倍高かった。心臓の老化が加速しているが活動性疾患がない人は、心臓が正常に老化している人に比べて心不全のリスクが2.5倍高いことが研究で示された。

    これは、簡単な血液検査で人の体のどの臓器が最も急速に老化しているかを示し、医師が症状が現れる前にその臓器に関連する可能性のある病気の治療を開始できることを示唆している、と研究者らは述べている。

    スタンフォード大学の科学者は、どの臓器が最初に機能不全に陥るかを予測できると主張している
    一部の臓器は他の臓器よりも早く老化する可能性があります – ミッドジャーニー/サラ・ロメロ

    「一見健康な人の臓器の生物学的年齢を推定することは可能です」と、スタンフォード大学医学部の神経学の教授であり、この研究の共著者である主任研究者のトニー・ウィス・コーレイ氏は述べた。 「それは、その人の臓器に関連する病気のリスクを予測することになります。」

    したがって、各臓器の死滅速度は異なります。したがって、ある人の臓器の年齢が同じ年齢の他の人々よりも高い場合、その人は病気のリスクがより高いことを発見しました。私たちの血液中の特定のタンパク質は特定の臓器と関連しており、これらのタンパク質のレベルが異常に高いまたは低いと、通常は老化の促進を伴い、したがって病気に対する脆弱性が高まります。

    スタンフォード大学の科学者は、どの臓器が最初に機能不全に陥るかを予測できると主張している
    腸は例外だった – ミッドジャーニー/サラ・ロメロ

    参考文献:

    • 「血漿プロテオームにおける臓器老化の兆候は、健康と病気を追跡する」ハミルトン・セ・ウィー・オー、ジャロッド・ラトリッジ、ダニエル・ナチュン、ロバート・パロヴィクス、オラミド・アビオース、パトリシア・モラン＝ロサダ、ディヴィヤ・チャンナッパ、デニズ・ヤグマール・ユーリー、ケイト・キム、ユン・ジュ・ソン著、リフア・ワン、ジギャシャ・ティムシナ、ダン・ウェスタン、メンハン・リウ、パット・コールフェルド、ジョン・バッド、エドワード・N・ウィルソン、ヤングエン、テイラー・M・マウラー、マイケル・ヘイニー、アンドリュー・C・ヤン、ジーフアイ・ヘ、マイケル・D・グレイシャス、カトリン・I・アンドレアソン、サニッシュ・サティアン、エリカ・F・ワイス、ソフィヤ・ミルマン、ニル・バルジライ、カルロス・クルチャガ、アンソニー・D・ワグナー、エリザベス・モルミノ、ブノワ・ルハリエ、ビクター・W・ヘンダーソン、フランク・M・ロンゴ、スティーブン・B・モンゴメリー、トニー・ウィス＝コーレイ、2023年12月6日、自然。 DOI: 10.1038/s41586-023-06802-1

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  • うつ病には6つのタイプがある、スタンフォード大学の科学者が発見

    うつ病は、単なる悲しみや一時的な「気分が落ち込んだ」という感情を超えています。世界保健機関（WHO）によると、これは世界中で障害の主な原因となっています。これは、世界中で数百万人（約 2 億 8,000 万人）が罹患している広範囲にわたる複雑な疾患であり、個人の生活の質に重大な影響を及ぼし、思考、感情、行動、身体の健康を変化させる可能性があります。無関心、悲しみ、無関心、絶望感のほかに、食欲の変化、睡眠障害、疲労、集中力の低下などの身体症状としても現れることがあります。うつ病に治療法はありません。

    うつ病には6つのタイプがある、スタンフォード大学の科学者が発見
    うつ病には6つのタイプがある、スタンフォードの科学者が発見 – ミッドジャーニー/サラ・ロメロ

    本質的に、うつ病の兆候は患者ごとに異なりますが、持続する悲しみ、空虚感または絶望感、以前は楽しんでいた活動への興味や楽しみの喪失、食欲と体重の変化（すでに減少または減少しているかどうか）などがあります。増加）、睡眠障害（不眠症または寝すぎ）、疲労またはエネルギー不足、集中力の低下、意思決定または物事の記憶の困難、無価値感または過剰な罪悪感、頭痛、腹痛、またはその他の原因不明の痛みや痛みなどの身体症状、または平死や自殺についての暗い考え。

    しかし、すべてのうつ病が同じというわけではなく、今回スタンフォード大学の科学者チームが、脳画像と機械学習を組み合わせることで、最大6種類の異なるうつ病を特定した研究を発表した。その結果、うつ病には 6 つのサブタイプがあり、うつ病の治療に革命をもたらす可能性があり、それぞれに異なる治療が必要であることが明らかになりました。

    うつ病には単一の種類はありません

    これは、一部のうつ病患者にとって、適切な治療法や薬を見つけるのは退屈で試行錯誤に近いプロセスであり、それが病気の症状を悪化させる可能性さえあるという事実と一致します。長期にわたる治療にもかかわらず、多くの人、この病気に苦しむ人の最大 3 分の 2 は、症状を完全に軽減することができません。何かが合わない。

    「私たちの研究の目標は、どのようにすれば最初から正しくできるかを考えることです」とスタンフォード医学のディーン・ウィリアムズ氏は説明した。 「うつ病の分野にいて、この画一的なアプローチに代わるより良い代替手段がないのは非常にもどかしいことです。」

    うつ病には6つのタイプがある、スタンフォード大学の科学者が発見
    β-アミロイドタンパク質の沈着を引き起こすニューロンの死により縮小した脳の MRI。 – 年

    うつ病におけるこれら 6 つの変異を特定するために、研究者らは脳画像処理と機械学習を組み合わせて6 つの「バイオタイプ」を導き出しました。具体的には、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を使用して、うつ病または不安症と診断された平均年齢30歳の参加者801人の脳をスキャンした。これらの脳スキャンはすべて、実験ボランティアの認知機能と感情機能を評価するために設計されたタスクを実行しているときと安静時の両方で実行されました。次に、機械学習による人工知能を使用して、うつ病のさまざまなバイオタイプに対応する脳の活動と接続性のさまざまなパターンを特定しました。

    「私たちの知る限り、うつ病が脳機能のさまざまな変化によって説明できることを証明できたのは今回が初めてです」とウィリアムズ教授は語った。 「本質的に、これは脳機能の客観的な測定に基づいた精神的健康への個別化医療アプローチのデモンストレーションです。私たちの研究の目標は、最初からそれを正しく行う方法を発見することです。うつ病の分野では、この画一的なアプローチに代わるより良い代替手段がありません。」

    うつ病には6つのタイプがある、スタンフォード大学の科学者が発見
    Brain – ミッドジャーニー/サラ・ロメロ

    うつ病の6つのタイプとは何ですか？

    研究者らが発見したうつ病の6つのバイオタイプには、認知領域の活動亢進を特徴とするものが含まれており、他のバイオタイプに比べてより多くの不安、否定的な偏見、脅威の調節不全、無快感症（人生経験への関心の欠如）と関連している。

    別のバイオタイプは、うつ病と問題解決に関連する 3 つの領域における脳の接続レベルが高いことを特徴としていました。著者らは研究結果をネイチャー・メディシン誌に発表し、日常の問題にうまく対処するスキルを教える行動対話療法が症状を最もよく緩和することを発見した。

    別のタイプのうつ病は、注意を管理する脳回路の活動レベルが低下することで明確に区別され、これは治療による改善の可能性が低いことと関連していました。

    同様に、別のバイオタイプは、脳の認知領域の活動の低下と感情領域の接続性の低下に関連しており、これはボランティアが認知情報に反応し、否定的な感情を制御することが困難であることを意味します。彼らはまた、感情的反応性が高く、他の人よりも自分の感情や人々の表情などの感情的な刺激にはるかに影響されることを特徴とする別の人を発見しました。

    うつ病の最後のバイオタイプは、ベースラインの脳スキャンの点ではうつ病を患っていない人々と変わらなかったため、非常に驚​​くべきものでした。これは、まだタイプ分けされていない根底にあるうつ病のタイプを示している可能性があります。

    うつ病には6つのタイプがある、スタンフォード大学の科学者が発見
    脳の神経ネットワーク。写真: アイストック

    参考文献:

    • Tozzi、L.、Zhang、X.、Pines、A. 他。パーソナライズされた脳回路スコアにより、うつ病と不安症における臨床的に異なるバイオタイプが特定されます。ナット・メッド (2024)。 https://doi.org/10.1038/s41591-024-03057-9
    • 認知制御回路機能が抗うつ薬の転帰を予測する: 実用的な臨床決定への信号検出アプローチ。リアン・M・ウィリアムズ、ジェローム・イェサベージ。精神科における個別化医療。公開日:2024 年 4 月 30 日 DOI:https://doi.org/10.1016/j.pmip.2024.100126

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  • あなたは物理学についてどのくらい知っていますか?

    物理学の歴史は、バビロニア人、インディアン、エジプト人、ゾロアスター教徒のおかげで数学と天文学の要素によって特徴付けられ、長い間神々の超自然的な領域に浸っていました。物理学が迷信ではなく数学と第一原理に基づいた現代的な形で登場したのは、古代ギリシャ人の方法論的および理論的アプローチが登場したときでした。

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    最初の物理学科を見つけるには、19 世紀に遡る必要があります。そのような学科は、スタンフォード大学の発足後に 1891 年に設立されました。研究室と教室の両方で 5 つの物理学コースが、熱心な若者の第 1 期生に提供されました。一例として、1900 年代初頭には、最初はデビッド ウェブスターの指導の下、次にポール カークパトリックの下で X 線の研究がすでに開始されていたため、研究も同時に進歩していました。しかし、物理学が完全に軌道に乗るのは、1934 年にスイスの物理学者フェリックス・ブロックが到着してからでした。

    あなたは物理学についてどのくらい知っていますか?
    物理学の歴史は、バビロニア人、インド人、エジプト人、ゾロアスター教徒のおかげで、数学と天文学の要素によって特徴づけられました。

    ブロッホはそれ以前にも、電子輸送理論、物質中の高速粒子の阻止力を示すベーテ・ブロッホ方程式、強磁性理論、回転波とブロッホの壁の発明を通じて、すでに物理学に並外れた貢献をしていました。スタンフォードに到着後、ブロックはバークレーの物理学者ロバート・オッペンハイマーとともに、スタンフォードとバークレーで交互に開催される理論物理学に関する共同セミナーを企画した。ヨーロッパやアメリカの有力な物理学者の多くがこれらのセミナーで講演するために西海岸を訪れ、夏には多くの人が訪問者としてスタンフォードを訪れ、 1930 年代半ばのスタンフォード大学は物理学の最も重要な世界センターの 1 つとなりました。 。

    ブロッホは（ルイス・アルバレスと共同で）中性子の磁気モーメントの最初の実験的測定を実行した人でした。第二次世界大戦の終わりに、ブロック氏はビル・ハンセン氏およびマーティン・パッカード氏と協力して、核誘導法による凝縮物質の核磁気共鳴（NMR）の観察に成功しました。これらの発見、およびこの技術でなされた発見により、ブロックはハーバード大学のエドワード パーセルとともに 1952 年のノーベル物理学賞を受賞しました。彼はアメリカの有名な大学から初めてのノーベル賞受賞者でした。

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