人工知能は医療業界を急速に変革しました。この強力なツールを使用すると、患者の予後や治療から、大量の医療データや電子医療記録の管理に至るまで、あらゆるものを評価できます。
この意味で、 Muy Interesanteブランドは、医療分野での AI の使用によってもたらされる新たな課題に対処することを目的としたスペインの先駆的なプロジェクトであるMuy IA Trends Executive Updateを推進してきました。
IA Trends in Oncologyの好評を受けて、 IA Trends in Management が5 月 23 日に開催されます。このイベントでは、世界最高の 2 つの病院が、医師と患者の関係に至るまでのプロセスにおいて、管理ツールとして AI をどのように導入しているかを明らかにします。とりわけ機密情報の扱いに。
この会議には、キロンサルー社の AI およびビッグデータ分析担当ディレクターであるAntonio Herrero氏が出席します。 「人工知能は医療の効率と質を向上させるために不可欠なツールとなっている」と専門家はムイ・インテレサンテに強調した。
したがって、AI はニーズを予測し、リソースを最適化する上で「重要な役割」を果たしていると彼は強調しました。 Herrero 氏は、このツールによってケア プロセスを「細分化し」、「すべての中心であるべき患者のエクスペリエンスを向上させるために、その修正のための非効率な点を迅速に特定する」ことができると考えています。
「AIは、大量のデータを分析して人間の目では気付かない可能性のあるパターンを特定することで、より予防的で予防的なアプローチの開発を推進し、患者の安全を忘れることなく、診断の精度と治療の個別化を向上させています。」と彼は付け加えました。
同氏の見方では、人工知能は「研究に非常に積極的に貢献し、多くの時間を節約し、新しい治療法の開発にかかる時間とコストを大幅に削減している」という。しかし、同氏は「イノベーションのツール」としてAIとの取り組みを継続しなければならないと信じているものの、データ利用の倫理的な部分を「脇に置いて」はいけないと指摘している。
アントニオ・エレーロは、医療分野で確かな実績を持つ情報技術の専門家です。現在、彼は Quirónsalud で AI およびビッグデータのディレクターとして働いており、プロジェクトを調整し、戦略的意思決定のためのソリューションを開発しています。
以前は、ビラルバ総合病院とレイ ファン カルロス大学病院で管理職を歴任し、人的リソースと技術的リソースを管理し、医療の質を向上させる情報システムを導入しました。
サラマンカ大学のコンピュータ システムのテクニカル エンジニアである Antonio Herrero は、大量のデータの分析で修士号を取得し、情報システムと健康のための技術の管理で修士号を取得してトレーニングを補完しました。さらに、ヨーロッパ大学とアルフォンソ・エル・サビオ大学で共同教授として複数の修士号を取得しています。
経営におけるAIの動向
オープニングプレゼンテーションの後、医師と患者の関係における AI と充実した時間、医師と患者の関係における充実した時間、の 4 つのブロックに分かれたラウンドテーブルが開催されます。 AI を臨床管理に計画する際のベスト プラクティス。機密情報の処理における AI の限界。 AI によるプロセスの最適化。
専門家パネルには、バルセロナ病院のデジタルトランスフォーメーション責任者であるアラセリ・カマチョ氏も含まれます。エミリオ・モンテ・ボケ氏、スペイン病院薬局協会より。 Data & AI Health のInés Huertas氏と、IDIS のゼネラル ディレクターであるMarta Villanueva 氏。
このイベントは、ハーバート・スミス・フリーヒルズ・マドリードのデジタル法のコンサルタント兼ディレクターであり、コルテス・ジェネラルの弁護士であるパブロ・ガルシア・メキシアによる閉会プレゼンテーションで終了します。このイベントは、2024年5月23日午後6時からマドリードのイラストリアス公認医師大学（サンタ・イザベル通り）で開催される。 このリンクから登録してください。
Very IA Trends エグゼクティブ アップデート
この会議は、 AI と健康の融合に関心のあるすべての機関が集まる重要な会合であるエグゼクティブ アップデートの枠組みの中で開催され、患者と医療の利益のためにイノベーションを推進する学際的なコラボレーションと知識の交換が可能になります。科学コミュニティ。
2024 年を通じて、IA トレンドには、科学と健康に適用される人工知能の最も関連性の高いトレンドを中心に展開する 4 つの主要なテーマ イベントが含まれます。腫瘍学における AI (3 月 7 日)、管理における AI (5 月 3 月 23 日)、研究における AI (9 月) )、およびイノベーションにおける AI (11 月)。