私たちは現在、多くのエンジニアが「生成型 AI の台頭」と表現する段階にいます。この段階は、情報を処理するだけでなく、新しくてオリジナルに見えるコンテンツを作成できるマシンが特徴的な時代です。ここには、 ChatGPT 、 Pi 、 Claude 、およびMidjourneyなど、画像に重点を置いた他の多くのツールがあります。
しかし、私たちは今、さらに革新的なもの、つまり対話型 AIへの移行を目前にしています。
これは、DeepMind の共同創設者であり、現在はInflection社のリーダーであり、この新時代の到来を宣言する主要な発言者の 1 人であるムスタファ・スレイマン氏が信じていることです。スレイマン氏によれば、インタラクティブ AI は次のフロンティアであり、マシンが応答やコンテンツを生成することに限定されず、他のソフトウェア システムや、もちろん人間と対話することでタスクを実行でき、さまざまな可能性が開かれます。業務効率の改善からテクノロジーによる人間関係の再定義まで。
インタラクティブAIの進化は近づいています。写真: アイストック
ジェネレーティブ AI からインタラクティブへの移行
生成人工知能は、元の形では存在しなかった新しいコンテンツ、データ、またはソリューションの作成に焦点を当てたAIの下位分野です。これらの AI は、高度なアルゴリズムと自然処理言語モデルを使用して、芸術作品、音楽、テキスト、さらには人間が作成したものと区別できない複雑な問題の解決策を生み出すことができます。これらの機能は、自動画像作成、音声合成、テキスト生成などのアプリケーションに現れており、機械支援による創造性や、これまで人間だけにしか見られなかったレベルの創造性や状況理解が必要なタスクの自動化に新たな道を切り開きます。知性。
一方、ムスタファ・スレイマン氏が説明するインタラクティブ AI は、特定の目標を達成するために環境、他のソフトウェア システム、人間と独立して対話できる人工知能システムを指します。この形式の AI は、データを理解し、データに基づいて応答を生成するだけでなく、イニシアティブを取り、タスクを実行し、リアルタイムで対話から学習することもできます。ここで重要なのはインタラクティブ性です。これらのシステムは、誰かに頼まれなくても、有意義な会話をしたり、複雑なプロジェクトで共同作業したり、意思決定を支援したり主導したりして「ボタンを押す」ことができます。
インタラクティブ AI の潜在的な影響は計り知れません。ビジネスの分野では、効率が大幅に向上し、顧客サービス管理や予知保全など、現在人間による大幅な介入が必要なタスクをロボットや AI が処理できるようになります。医療分野では、対話型 AI が医師と連携して、膨大な医療データの深い理解に基づいて病気を診断したり、患者に合わせた治療をカスタマイズしたりすることができます。
個人レベルでは、インタラクティブ AI は真の適応型パーソナル アシスタントとなり、個人のニーズや好みを学習して予測し、人間とコンピューターの相互作用に大きな変化をもたらす可能性があります。一方、教育の分野では、各生徒の学習スタイルやペースに合わせて、個別指導や指導を提供できます。
スレイマン氏がテクノロジー界のスターダムにのし上がったのは、ディープラーニングと AI の先駆的な進歩の代名詞となった会社、ディープマインドの共同設立によってもたらされました。 DeepMind により、スレイマンは AI ができることの限界を押し広げることに貢献しただけでなく、社会的利益に対する AI の可能性に対する彼の信念を実践することにも成功しました。注目すべき例は、AI を使用して医療サービスの効率を向上させることを目的としたDeepMind Healthの立ち上げでした。
DeepMind の後、Suleyman はGoogle に移り、Inflection を設立する前に AI ポリシーに重点を置いたチームを率いました。この新しい事業により、彼は自律性と実用性の点で大幅に向上した機能を備えたインタラクティブ AI の実現に向けて前進しようとしています。 Pi チャットボットの作成は、有害なコンテンツの生成を防ぐ機能で際立っており、安全で倫理的な AI に対する Suleyman の継続的な取り組みを反映しています。
スレイマンの哲学の中心には、 AI は一部のグループの利益だけでなく、人類に奉仕し、人々の生活を改善し、地球規模の課題に対処しなければならない、という絶え間ない信念があります。
PiというAI
このようにして、ムスタファ・スレイマン氏が率いる会社、Inflection AI が誕生しました。この会社は、人工知能の競争分野で新たな巨人として台頭しています。生成型 AI の現在の限界を超えるという野心的な使命を持って設立された Inflection は、機械的ではなく、より人間的な方法で理解して動作できるインタラクティブ AI テクノロジーの開発に焦点を当てています。
Pi チャットボットは、Inflection のビジョンを最初に具体的に表現したものの 1 つです。 ChatGPT などの他のチャットボット テクノロジーのライバルとして、Pi はよりフレンドリーでより礼儀正しくなるよう努めているだけでなく、組み込まれた倫理的フレームワークによっても特徴付けられています。 Pi の背後にある AI は、有毒、差別的、または危険な反応を生成しないように設計されており、会話型 AI の開発における最も困難かつ重大な問題の 1 つである、安全で敬意を持ったコンテンツの生成に取り組んでいます。
Pi は、セキュリティと生成されるコンテンツの品質に焦点を当てているため、チャットボットの進化を一歩前進させています。実際、これを試した人は皆、心理学者と話しているような気がすると言います。
Pi は、応答方法だけでなく、会話を建設的で前向きな相互作用に導く方法でも差別化を図っており、教育、医療、労働環境における AI の実装方法に重大な影響を与える可能性のあるコミュニケーション モデルを促進しています。
インタラクティブAIの倫理的および社会的配慮
アイデアは優れており、生み出されたプロジェクトは技術的な観点からは素晴らしいものですが、人工知能がよりインタラクティブで自律的になるにつれて、慎重な注意を必要とする倫理的および社会的課題が発生します。インタラクティブ AI は、学習し、適応し、意思決定する能力を備えており、これまでにない方法で社会に影響を与える可能性があります。主な倫理的考慮事項は、意思決定における透明性です。特に医療、司法、公共の安全などの重要な分野では、機械がどのように結論や行動に到達するかが最も重要です。
インタラクティブ AI は、当時の自動車と同様に、新しい規制枠組みの開発を社会に要求します。ただし、AI には、開発のスピード、技術的な複雑さ、一般の理解の潜在的な欠如など、特有の課題があります。
参考文献:
DeepMind 共同創設者: 「生成 AI は単なる段階であり、インタラクティブ AI は間もなく登場するでしょう」 https://www.technologyreview.es/s/15730/el-cofundador-de-deepmind-la-ia-generativa-es – 1 フェーズのみ、間もなくインタラクティブ AI が登場します
Inflection-1: Pi のクラス最高の LLM https://inflection.ai/inflection-1
ChatGPT は思い切ってミスを犯しました。普通のこと、さあ。彼はクリスマスの宝くじの候補番号を言いました。それはアルゴリズムが持つものであり、目標を持ってプログラムされており、常に応答するようにプログラムされています。基本的には私の「義理の兄弟」のようなものです。そして、人間よりもはるかに速くデータを処理する AI に予測を依頼すると、AI が使用するのはデータです。そして、データは確率ではなく統計に対して有効です。
実際、彼は 2 つの勝者候補を予測しました。1 つは03695で、数字の 1 つが変更される可能性があり、サン イルデフォンソの子供たちが幸運の数字を歌うときに誇大広告から出てくる数字が02695になる可能性があります。数字が底をつき、見出しは AI に関する憶測とばかばかしい予測で埋め尽くされましたが、この場合、AI というより CA (人工義理の兄弟) でした。これはあたかも私たちの誰かが今、エルニーニョの抽選について別の予測を立てているかのようです。実際、私たちは政治において非常に珍しいこと、すなわち是正を行おうとしています。私たちは ChatGPT バージョン 3.5 に話を聞き、彼がこの予測からどのように後退しようとしているかを見ていきました。
人工知能により、ガーデニングはよりアクセスしやすく、効率的かつ持続可能なものになります。テクノロジーは、スマート モバイル アプリ、自動灌漑システム、庭園設計ツールを通じて、各植物や庭園の特定のニーズに適合するカスタマイズされたソリューションを提供しています。豊かな庭園を育てるために、生来の「グリーンサム」や長年の経験はもはや必要ありません。 AI は、植物の識別から病気の診断、灌漑の最適化に至るまで、愛好家をあらゆる段階でガイドできます。
これらのツールは AI を使用して、地域の気象条件、土壌の質と種類、庭のスタイルとメンテナンスに対するユーザーの個人的な好みなど、いくつかの要因の詳細な分析に基づいて、パーソナライズされた植栽と設計の推奨事項を提供します。ユーザーは、自分の空間や希望に関する具体的な情報を入力することで、自分の庭の美しさと存続可能性を最大限に高める設計プランを得ることができます。
AI技術を活用したロボットの活用も大いに役立ちます。写真: アイストック
用途と機能の例
iScape:ユーザーがさまざまな構成の植物や造園要素が屋外空間でどのように見えるかを視覚化できるガーデン デザイン アプリです。 iScape は、拡張現実と AI アルゴリズムを使用して、庭のさまざまなエリアの太陽光のレベルも考慮しながら、地域の気候と土壌の種類に最適な植物とデザインを提案します。
Garden Planner:このソフトウェアは AI を使用して、ユーザーが庭や景観をゼロからデザインできるようにします。ガーデンプランナーは、スペースの寸法、環境条件、ユーザーの好みに基づいて、地域の環境と調和し、ユーザーの美的および機能的要件を満たす植物や庭の要素の配置を推奨します。
My Garden:利用可能なスペース、日当たり、個人的な好みに関する一連の質問を通じて、AI を使用してパーソナライズされた庭園計画を作成するオンライン プラットフォームです。 My Garden では、適切な植物を提案するだけでなく、その手入れやメンテナンスに関するアドバイスも提供し、ユーザーが年間を通してガーデニング スケジュールを計画するのに役立ちます。
成長予測
ガーデニングとテクノロジーの間の魅力的な交差点において、人工知能 (AI) は、特に植物の成長を予測し、個別のケアの推奨事項を提供する際に、革命的な役割を果たしています。 AI ソフトウェアは、大量のデータを分析し、予測モデルを適用することで、特定の条件下で植物がどのように成長するか、そして成長するためにどのような特別なケアが必要かを予測することができます。この機能により、庭の管理が簡素化されるだけでなく、家庭の緑地が長期的に成功する可能性が最大化されます。
これらのシステムは、気象データや季節変化などの一般的な環境情報に加えて、植物の種類、場所、土壌状態、日照量などの各植物に関する特定のデータを収集することによって機能します。このソフトウェアは AI アルゴリズムを使用してこのデータを分析し、植物の成長を予測し、潜在的な問題を発生前に特定し、予防または是正措置を提案します。
ChatGPT のメモリと新しいコントロール。今後のチャットをより役立つものにするために、ChatGPT が話し合ったことを記憶する機能をテストしています。 ChatGPT のメモリはあなたが制御します。 Open AI プレスリリース 2024。 https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt
Safranek, C.、Huang, T.、Socrates, V.、Chi, L.、Taylor, R.、Chartash, D. (2023)。 ChatGPT は米国の医師免許試験でどのような結果をもたらしますか?医学教育と知識評価における大規模言語モデルの意味。 JMIR 医学教育、9. DOI https://doi.org/10.2196/45312。
マクドナルド、C.、アデロイ、D.、シェイク、A.、ルダン、I. (2023)。 ChatGPT は研究論文の草稿を作成できますか?集団レベルのワクチン有効性分析の例。 Journal of Global Health、13. DOI https://doi.org/10.7189/jogh.13.01003。
テチャルングロジ、V. (2023)。 「ChatGPTって何ができるの？」 Twitter 上の革新的な AI チャットボットに対する初期の反応を分析します。ビッグデータとコグニティブ コンピューティング。 DOI https://doi.org/10.3390/bdcc7010035。
キャリアジャーナリストの代わりに AI が使用されるという、この「ジャーナリズムそのものの軽視」について、多くのジャーナリストがすでに声を上げています。実際、CNET の記者であるジャクソン・ライアンは、数か月前に ChatGPT の影響について執筆している際、人気のチャットボットが「間違いなくジャーナリストの仕事を果たせない」と記事の中で指摘しました。
実際、 「権威」は、どのコンテンツが検索で上位にランクされるかを決定する際に Google が Web ページで重視する指標の 1 つであり、その分野で権威のある編集者/ジャーナリスト/ライターを強調していることに留意してください。人工知能によって生成されたこれらの記事では人間の権威が失われるため、同じように評価されなくなり、Web サイトの SEO に反することになります。
したがって、最大65 の異なる人間のアイデンティティと会話しながら AI に共感を示すよう促したところ、 AI が同性愛者やイスラム教徒などの特定のアイデンティティについて価値判断を行い、危険なイデオロギーを含む有害なイデオロギーに関連したアイデンティティを促進する可能性があることが研究チームは発見されました。ナチズム。
Tay の後任には、やはり Microsoft の Zo が就任しました。以前のチャットボットで起こったことと同じことが起こらないよう、同社は改善されたセキュリティ対策を導入し、すべての人にとって安全で前向きなやり取りを行うために、物議を醸すデリケートなトピックを避けるようにプログラムされました。しかし、制限が多すぎるため、ボットは条件付きの応答を提供しすぎたり、ややデリケートなトピックを扱ったユーザーの投稿を無視したりするなど、機能不全に陥りました。その結果、ボットは少数派や疎外されたコミュニティに対して完全に冷淡で軽薄にさえ見えました。過去の両方の例は、共感型 AI チャットボットの開発の複雑さと課題を示しており、最新の研究では、人間を模倣することはそれほど単純ではない、または複雑さが伴わないことが現実に確認されています。
