私たちは、過剰につながった世界に住んでいます。そこでは、豊富な情報の川があらゆる方向に流れ、時には嘘やデマをほとんどフィルター が通さないこともあります。
証明された事実を何らかの方法で拒否または否定する、何らかの疑似科学的アプローチを持たない科学分野はほとんどありません。創造論や人種主義 などの潮流は生物学に反対します。医学と心理学には、ホメオパシー 、鍼治療、レイキ などの疑似療法が豊富にあり、後者には変換療法やグラフロジーなどがあります。多くは占星術、反アンテナ運動、永久機関など物理学に関連しています。あるいはケムトレイルへの信念のような化学についても。地質学には地球平面説 や若い地球への信仰など、独自の考え方があり、気候学には気候変動否定主義があります。建築では風水が、農業ではバイオダイナミックスが見られます。そして社会学や歴史の分野でも、「カレルギ 計画」や幽霊時間仮説のような疑似科学の動きがあります。
このような奇妙な考えの提示に直面すると、それらはすべて科学的根拠に欠けており、その中には身体的または精神的健康、または人権擁護そのものにとって危険なものさえあります。気象学も同様です。カバニュエラ に関する疑似科学的な考えがスペインで再浮上する。
カバニュエラとは何ですか？ 支持者は、カバニュエラを、主に特定の数日間の天気を注意深く観察し、それを一年の残りの期間に推定することからなる 一連の伝統的な (おそらくは古代の) 天気予報方法であると定義します。
伝統によれば、観察する日は年の最初の 12 日間です。次に、1 月 1 日に 1 月の天気を予測し、1 月 2 日に 2 月の天気を予測し、1 月 12 日に 12 月の天気を予測するまで続きます。他の潮流では、同様の外挿パターンに従って、8 月の最初の 12 日間が観察されます。
もう 1 つのより複雑なシステムはムルシアのカバニュエラのシステムで、8 月の最初の 24 日間に情報を収集します。最初の 12 は各月の最初の 2 週間に順番に応答し、残りの 12 は逆の順序で 2 番目の 2 週間に応答します。上昇および下降カバニュエラの別のバージョンがグアダラハラで見つかり、12 月 13 日から 1 月 5 日までのデータが取得されています。
カバニュエラの陰謀論者の中には、彼ら自身の意見では、時間を予測するのに十分な特定の現象のその後の観察に基づいて、自分たちの予測を認定したり再評価したりする場合があります。最近のトレンドは、アリの行動を利用することのようです 。
2023 年 4 月が歴史的シリーズの中で最も乾燥した月になるとは、カバニュエラには誰も予想できませんでした。 — ピヤセット / iStock なぜカバニュエラは疑似科学なのでしょうか? 気象学は非常に複雑な研究分野です。本当に信頼できる予測を得るには、気温、降水量、風速と風向、雲量など、まったく異なる変数に関する膨大な量のデータを 収集し、それらから家庭用コンピューターが使用できるほど複雑な数学的モデルを確立する必要があります。それらを解決することはできません。
これらの計算から得られる結果は確率的なものです。そのため、天気予報では、雨などのいくつかの変数が確率の観点から (通常はパーセンテージで) 示されるの が一般的です。一部のシナリオは他のシナリオよりもはるかに可能性が高く、それらの結果の不確実性のレベルは、初期測定の精度と正確さ、気象状況に関する事前の知識、および予測されたシナリオがどの程度近いか遠いかに応じて大きくも小さくもなります。
言い換えれば、 AEMET の予報がある日から次の日まで混乱することは非常にまれですが、2 週間後の天気を予測する場合、不確実性は非常に高くなります 。
これはかなり前から知られていることです。実際、天気を予測する際のこの複雑さの知識は、カオスの数学理論 と、その有名な「バタフライ効果 」を生み出しました。これは、気象学の用語で一般的に説明されています。北京で蝶が羽ばたきます。ニューヨークに嵐を巻き起こす。
この発言は恣意的なものではありません。数学者のエドワード・ノートン・ローレンツは 、著書『カオスの本質』 の中で、1961 年のシミュレーションの繰り返し中に、小数点以下 6 桁を四捨五入して 3 に四捨五入した値を原始的なコンピュータに入力したところ、予測が 2 か月で計算された経緯を 簡単に説明しています。大きく異なりました 。彼が四捨五入した小数点は、喩えれば蝶の羽ばたきに相当します。優れた予測を準備する上で、変数をそのようなレベルの精度と精度で知ることが非常に重要である場合、カカヌエラたちはどうやって数か月前にそれを正しく知ることができるでしょうか?
答えは、それはできないということです。 1 月 5 日または 8 月 10 日の天気と 5 月の天気には何の関係もありません。実際、同じ観測に対する 2 人の「カバニュエリスタ」の推測は異なる可能性があり、通常は異なります。また、その後の観測に関する精度レベルは 、通常、単なる偶然で得られるものと同等 です。
いくつかの例外的なケースでは、より大きな成功が見られることもありますが、それらは近年の歴史的な気候傾向 (スペインでは 3 月の風や 8 月の嵐を予測するのは簡単です ) の知識によって説明されます。傾向にあるため、カバニュエラは再び失敗します。これは、コールド リーディングやフォアラー効果 などの他の占いテクニックとあまり変わりません。
データが入手可能になって以来、 2023 年 4 月が最も乾燥し、最も暖かい日になる と予測したカバニュエラは一人もいませんでした。
1 月 8 日の空を観察していなくても、8 月にスペインで嵐が起こることは簡単に予測できます。8 月は最も嵐の多い月の 1 つです。 — ジャーバーバー / iStock 任意のカレンダー上の任意の予測 実際、なぜ 1 月 1 日から 12 日なのでしょうか?なぜ 8 月の最初の 24 日なのか?たとえば 10 月や 6 月ではなく、なぜ特定の日付なのでしょうか?カレンダー上の日付と月は、時間を測定する任意の方法です 。これは、1 年 365.25 日を、より管理しやすく、便利で、覚えやすい断片に分割するために西洋人が発明したシステムです。実際、他の文化では、同じ効率で他のカレンダーが使用されています。
1 月 1 日や 8 月 1 日については、私たち西洋人が完全に恣意的な方法で制限が定義された月の始まりを決定した日であること以外、特別なことは何もありません。
アリを使って天気を予測できますか? カバニュエラの砂上の楼閣に残された最後のカードは、動物の行動の観察 です。結局のところ、一部の生き物は特定の環境の変化に対して人間よりもはるかに敏感であり、ある種の信号の存在下で予測して行動を変更することができます 。
具体的には、アリは他の多くの昆虫と同様、気圧や湿度の変化 に非常に敏感です。この種の変化は通常、時間の変化の最初の兆候です。気圧の上昇は通常、高気圧の到来と天候の温暖化を示し、気圧の低下と湿度の上昇は通常、不安定と雨を示します。これらの値は短期予測に非常に役立つため、実際、世界中の気象機関が予測に地理上の気圧を示す等圧線図を使用しています。
カバニュエラの信奉者の中には、アリの行動から地域全体の長期的な気象変化を予測できるという人もいます。 — オルガ・カヤ / iStock したがって、これらの気圧の変化に敏感な動物を観察すると、今後数時間、おそらくは 1 日以内の天気の変化について漠然としたアイデアを得ることができます。家の窓に設置された市販の気圧計を使用して、より厳密で正確かつ正確な方法で情報を取得できます 。
いずれの場合でも、予測は、観測の次の数時間または翌日を超えて 、また予測が行われたローカル環境を超えて は有効になりません。アリ塚の行動の単純な変化だけでは、今後数週間の地域全体の天気がどうなるかを予測することはできません。
アリなどの動物の行動の観察 から得られる、気候変動に関連する非常に有益な情報はたくさんありますが、大気のような複雑なシステムで起こる現象を予測することはその中にはありません。
幸いなことに、科学には気象学という最も信頼できる天気予報方法があります 。このシステムは、ニュース後に天気を伝えるだけでなく、飛行機がどのような状況で空港を離陸しなければならないか、翌日どれくらいの電力を発電できるかなどを知るために毎日使用されます。再生可能な資源から、あるいは国全体に壊滅的な影響を与えている干ばつがいつ終わるのか。
参考文献: アレー、R.B. et al. 2019. 天気予報の進歩。サイエンス、363 (6425)、342-344。 DOI: 10.1126/science.aav7274 フェルナンデス・ロス、JJ 2010。カバニュエラス: 予測能力はありますか? [最終学位プロジェクト]。ムルシア大学。 ロペス・デ・ロス・モソス、JR、2012年。ラス・カバニュエラス。人気の気候天気予報。フォークロア マガジン [デジタル版]、364 、48-54。 Lorenz、EN 2008。カオスの本質 (Nachdr.)。ワシントン大学出版局 三好 哲 ほか2015.数値天気予報におけるビッグアンサンブルデータ同化。コンピューター、48 (11)、15-21。 DOI: 10.1109/MC.2015.332 
